首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--数理统计论文--一般数理统计论文

工具变量回归模型中的变量选择

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-7页
引言第7-9页
正文第9-20页
 §1 lasso的基本思想及算法和模型定阶准则第9-12页
  §1.1.lasso的基本思想及算法第9-10页
  §1.2.AIC准则和BIC准则第10-12页
 §2 工具变量回归模型与两阶段最小二乘估计第12-15页
  §2.1.引入工具变量第12页
  §2.2.两阶段最小二乘估计第12-13页
  §2.3.两阶段最小二乘估计的性质第13-15页
 §3 利用lasso对工具变量模型进行变量选取及模拟结果第15-17页
 §4 应用举例第17-20页
结语第20-21页
参考文献第21-24页
后记第24页

论文共24页,点击 下载论文
上一篇:基于感兴趣区域的图像压缩技术的研究
下一篇:基于离散小波变换的数字水印技术