基于IPv6的误用与异常相结合的入侵检测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及其发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第17-25页 |
| ·入侵检测系统 | 第17-19页 |
| ·入侵检测的概念 | 第17页 |
| ·入侵检测系统的工作原理及模型 | 第17-19页 |
| ·入侵检测过程分析 | 第19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-25页 |
| ·根据数据来源分类 | 第19-21页 |
| ·根据检测原理分类 | 第21-22页 |
| ·根据体系结构分类 | 第22-25页 |
| 第三章 误用与异常相融合的IDS总体设计 | 第25-29页 |
| ·设计思想 | 第25-26页 |
| ·IDS的总体框架 | 第26-27页 |
| ·模块化设计方案 | 第27-29页 |
| ·神经网络训练模块 | 第27页 |
| ·神经网络的接入模块 | 第27页 |
| ·基于IPv6的入侵检测模块 | 第27-29页 |
| 第四章 神经网络训练模块设计 | 第29-35页 |
| ·BP神经网络工作原理 | 第29页 |
| ·BP算法的分析 | 第29-30页 |
| ·标准BP算法的改进 | 第30-31页 |
| ·改进后的BP神经网络的训练 | 第31-35页 |
| ·BP神经网络训练方法 | 第31-32页 |
| ·算法改进后BP网络的训练步骤 | 第32-35页 |
| 第五章 神经网络接入模块设计 | 第35-41页 |
| ·神经网络接入设计 | 第35-36页 |
| ·解析函数的构成 | 第36-38页 |
| ·神经网络作为预处理器的功能函数 | 第38-41页 |
| 第六章 基于IPv6的入侵检测模块设计 | 第41-67页 |
| ·Snort的主要功能模块 | 第41-43页 |
| ·IPv6环境下对Snort移植设计 | 第43-54页 |
| ·IPv6与IPv4比较分析 | 第43-45页 |
| ·IPv6协议解析模块移植 | 第45-49页 |
| ·IPv6分片重组模块移植 | 第49-53页 |
| ·IPv6规则移植 | 第53-54页 |
| ·入侵检测系统Snort各个模块的设计 | 第54-67页 |
| ·数据包捕获模块 | 第54-57页 |
| ·协议解析模块 | 第57-60页 |
| ·数据预处理模块 | 第60-61页 |
| ·异常检测模块 | 第61页 |
| ·误用检测模块 | 第61-64页 |
| ·报警输出模块 | 第64-67页 |
| 第七章 系统测试与分析 | 第67-73页 |
| ·实验环境 | 第67页 |
| ·实验数据 | 第67-68页 |
| ·实验参数设定 | 第68页 |
| ·评估指标 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·实验结论 | 第71-73页 |
| 第八章 总结 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
