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可计算与可学习的实递归函数

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景及意义第10-13页
   ·模拟计算的历史第13-14页
   ·实递归函数理论的研究现状第14-16页
   ·论文内容概要及创新点第16-18页
第二章 预备知识第18-32页
   ·引言第18页
   ·DA 函数与 Shannon 的 GPAC 模型第18-20页
   ·N-递归函数第20-23页
   ·递归分析第23-32页
     ·可计算实数第25-27页
     ·可计算实函数第27-29页
     ·Banach-函数空间上的可计算性结构第29-32页
第三章 本原实递归函数的可计算性第32-46页
   ·引言第32页
   ·本原实递归函数第32-34页
   ·初等可计算实函数第34-37页
   ·Euler 算法第37-39页
   ·定理的证明第39-42页
   ·本原递归实数第42-46页
第四章 可学习函数类M_1第46-60页
   ·引言第46页
   ·极限递归第46-49页
   ·基于学习的数学─极限递归数学第49-50页
   ·不连续函数的学习算法第50-53页
   ·实递归函数的μ-谱系第53-54页
   ·函数类M_1的可学习性第54-60页
第五章 基于 GPAC 定义的实递归函数第60-70页
   ·引言第60页
   ·微分代数函数第60-62页
   ·本原实递归函数第62-65页
     ·基本算子-并置与复合第62页
     ·基本算子-微分递归第62-65页
   ·实递归函数第65-66页
     ·实递归函数的定义第65-66页
   ·LGPAC第66-70页
     ·LGPAC 的定义第66页
     ·LGPAC=LCRec第66-70页
第六章 可学习实数谱系第70-80页
   ·预备知识第70-71页
   ·可学习实数第71-75页
   ·可学习序列第75-80页
第七章 结论与未来工作第80-86页
   ·实递归理论第80-81页
   ·实可判定性第81-83页
   ·可学习分析第83页
   ·实递归函数理论与网络安全第83-84页
   ·部分实函数的可计算性第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-100页
发表文章目录第100-102页
简历第102-105页
详细摘要第105-121页

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