| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一部分 关于外感病因的文献研究——外感病病因研究进展 | 第11-21页 |
| ·中医外感病理论的历史沿革 | 第11-14页 |
| ·当代学者对外感病病因的理论诠释 | 第14页 |
| ·外感病病因的现代研究 | 第14-15页 |
| ·外感病动物模型的研究 | 第15-17页 |
| ·外感热病病因的跨学科研究尝试 | 第17-18页 |
| ·总结与展望 | 第18页 |
| 参考文献 | 第18-21页 |
| 第二部分 关于可拓学、数据挖掘、ID3算法 | 第21-39页 |
| 一、可拓学相关理论 | 第21-25页 |
| ·可拓学的理论体系 | 第21页 |
| ·可拓学的研究对象 | 第21-22页 |
| ·可拓学解决矛盾问题的思想和方法 | 第22-24页 |
| ·可拓学与中医的相似性 | 第24-25页 |
| 二、用可拓理论分析外感病因问题 | 第25-28页 |
| ·基于可拓理论的病因发散分析 | 第25页 |
| ·外感病因因素分析的可拓模型 | 第25-26页 |
| ·外感病因因素的相关分析 | 第26页 |
| ·外感病因因素的共轭分析 | 第26-27页 |
| ·外感病因因素的发散分析 | 第27页 |
| ·外感病因因素的传导分析 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28页 |
| 三、数据挖掘相关理论 | 第28-34页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的分类方法 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与相关系统之间的关系 | 第33-34页 |
| 四、ID3算法 | 第34-39页 |
| ·ID3算法介绍 | 第34-36页 |
| ·ID3算法举例 | 第36-39页 |
| 第三部分 基于可拓学、数据挖掘、ID3算法分析风寒、寒湿证病因因素量化及多维相关 | 第39-58页 |
| 一、材料与方法 | 第39-41页 |
| ·调查对象 | 第39页 |
| ·调查工具 | 第39页 |
| ·调查方法 | 第39页 |
| ·诊断标准 | 第39-40页 |
| ·病历选择标准 | 第40页 |
| ·数据处理方法 | 第40页 |
| ·调查质量控制 | 第40-41页 |
| 二、结果 | 第41-52页 |
| (一) 一般情况 | 第41页 |
| (二) 一般资料对发病的影响情况 | 第41-42页 |
| (三) 生活习惯和既往病史对发病的影响 | 第42-44页 |
| (四) 气象、环境因素对风寒证各种、寒湿证发病的影响 | 第44-46页 |
| (五) 综合各种因素对风寒证、寒湿证发病的影响 | 第46-48页 |
| (六) 外感病病因因素分析系统的建立 | 第48-52页 |
| 三、讨论 | 第52-56页 |
| (一) 外感病因的致病特点 | 第52-53页 |
| (二) 调查结果分析 | 第53-55页 |
| (三) 感冒的防治 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56页 |
| 四、结论 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 在校期间发表论文及科研成果 | 第61页 |
| 参与科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
