| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 第一章 研究意义、目的、研究区域及所用数据 | 第13-18页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究范围 | 第14-16页 |
| ·研究数据 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 遥感与地理信息系统在珠江三角洲的土地利用研究回顾 | 第18-33页 |
| ·遥感(RS) | 第18-22页 |
| ·遥感数据特征 | 第18-20页 |
| ·遥感图像的分辨率 | 第20-22页 |
| ·遥感图像的空间分辨率 | 第20-22页 |
| ·遥感图像的辐射分辨率 | 第22页 |
| ·遥感图像的光谱分辨率 | 第22页 |
| ·遥感图像的时间分辨率 | 第22页 |
| ·遥感图像的灰度分辨率 | 第22页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第22-23页 |
| ·土地利用遥感检测回顾 | 第23-25页 |
| ·遥感在土地利用中的应用—国内现状 | 第25-26页 |
| ·遥感在土地利用中的应用—国际状况 | 第26页 |
| ·地理信息系统在土地利用中的应用 | 第26-27页 |
| ·珠三角土地利用遥感检测研究方法及研究成果 | 第27-33页 |
| ·研究方法 | 第27-29页 |
| ·研究成果 | 第29-32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 第三章 遥感数字图像处理方法及核心区域土地利用信息获取 | 第33-55页 |
| ·数据资料 | 第33-34页 |
| ·遥感数据 | 第33-34页 |
| ·遥感数据处理 | 第34-41页 |
| ·数字图像处理技术流程 | 第34-35页 |
| ·辐射纠正和大气纠正 | 第35-36页 |
| ·几何纠正 | 第36-37页 |
| ·图像分类 | 第37-41页 |
| ·监督分类、非监督分类 | 第38页 |
| ·最大似然比 | 第38-39页 |
| ·最小距离分类 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络 | 第40页 |
| ·决策树分类 | 第40-41页 |
| ·图像分类精度评估办法 | 第41-42页 |
| ·混淆矩阵评估方法 | 第41-42页 |
| ·Kappa参数评估方法 | 第42页 |
| ·分类精度评估方法发展历程 | 第42页 |
| ·图像分类方法的选取及分类处理结果 | 第42-45页 |
| ·变化检测技术 | 第45-52页 |
| ·图像差分 | 第46-48页 |
| ·图像比值 | 第48页 |
| ·植被指数 | 第48-49页 |
| ·回归分析 | 第49页 |
| ·主成分分析 | 第49-50页 |
| ·分类后比较法 | 第50-51页 |
| ·直接多波段分类 | 第51页 |
| ·矢量改变分析 | 第51-52页 |
| ·图像二值化、多值化 | 第52页 |
| ·变化检测方法的选取及精度评估 | 第52-55页 |
| 第四章 珠江三角洲核心区域土地利用时间序列变化分析 | 第55-80页 |
| ·核心区土地利用变化 | 第55-61页 |
| ·1998—2003年间各类土地利用类型的转化面积和速度 | 第55-56页 |
| ·前人在该地区研究的成果 | 第56-59页 |
| ·研究成果对比分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| ·各类土地利用类型的互相转化 | 第61-64页 |
| ·各类土地利用类型相互转化面积 | 第61-62页 |
| ·各类土地利用类型相互转化强度 | 第62-64页 |
| ·广州市土地利用分析 | 第64-80页 |
| ·县级土地利用变化 | 第66-74页 |
| ·分类结果 | 第66-68页 |
| ·1998—2003土地利用变化 | 第68-71页 |
| ·1998—2003城市扩张 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·广州市镇级土地利用 | 第74-80页 |
| 第五章 珠江三角洲核心区域土地利用空间变化及驱动力分析 | 第80-108页 |
| ·珠江三角洲核心区域各类土地利用类型空间变化分析 | 第80-93页 |
| ·城市扩张空间分析 | 第80-85页 |
| ·农田流失空间分析 | 第85-89页 |
| ·其它地物变化空间分析 | 第89-93页 |
| ·珠江三角洲土地利用变化驱动力分析—以广州市城市扩张为例 | 第93-108页 |
| ·研究区域选取及所用数据 | 第93页 |
| ·技术流程 | 第93-94页 |
| ·广州市24年城市扩张时间序列分析 | 第94-96页 |
| ·广州城市扩张空间分析 | 第96-101页 |
| ·广州城市扩张驱动力分析 | 第101-104页 |
| ·广州市城市扩张与城市交通网的关系 | 第104-108页 |
| 第六章 核心区域城市扩张和农田流失时空预测分析 | 第108-119页 |
| ·基于马尔柯夫模型的核心区城市和农田预测 | 第108-110页 |
| ·马尔柯夫模型简介 | 第108页 |
| ·Chi-square(x~2-test)检验 | 第108-109页 |
| ·核心区域城市和农田马尔柯夫预测结果 | 第109-110页 |
| ·基于CA模型的珠江三角洲核心区域城市扩张空间预测 | 第110-116页 |
| ·CA预测模型 | 第110-113页 |
| ·珠江三角洲城市预测模型约束因子选取 | 第113-114页 |
| ·模拟结果和结果分析 | 第114-116页 |
| ·基于马尔柯夫模型和CA预测模型下的城市扩张空间分析 | 第116-119页 |
| 第七章 珠江三角洲核心区域土地利用信息指标处理 | 第119-127页 |
| ·定量参数及景观生态指标 | 第119-122页 |
| ·运用紧凑度和分形分维指标进行广州24年城市扩张模式研究 | 第122-124页 |
| ·土地利用结构信息熵 | 第124-127页 |
| 第八章 珠江三角洲核心区域遥感生态评估 | 第127-155页 |
| ·指标选取 | 第128页 |
| ·单一指标生态环境评价分析 | 第128-138页 |
| ·NDVI | 第129-131页 |
| ·地表指数(LST) | 第131-133页 |
| ·DEM | 第133-136页 |
| ·绿度 | 第136-137页 |
| ·亮度 | 第137-138页 |
| ·分析方法—主成分分析 | 第138-140页 |
| ·统计数据选取及主成分分析结果 | 第140-147页 |
| ·生态质量驱动分析—典型区域研究 | 第147-155页 |
| ·生态综合评估 | 第147-150页 |
| ·驱动因子分析 | 第150-155页 |
| 第九章 本研究的主要结论、创新点及不足 | 第155-158页 |
| ·主要结论 | 第155-156页 |
| ·主要创新点 | 第156-157页 |
| ·不足 | 第157-158页 |
| 第十章 参考文献 | 第158-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 发表文章列表 | 第176-178页 |
