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基于小波边缘检测的图像去噪方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
Contents第11-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·课题来源与研究意义第13-16页
   ·小波去噪的优势第16页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第16-18页
第2章 小波变换基础第18-32页
   ·小波变换理论第18页
   ·连续小波变换第18-22页
   ·离散小波变换第22-23页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第23-29页
   ·二维小波变换与可分离多分辨率分析第29-32页
第3章 小波域图像去噪方法第32-42页
   ·噪声的小波域特性及去噪原理第32-34页
   ·小波变换的Lipschiz指数α第34页
   ·图像的小波域特性及去噪原理第34-37页
   ·小波阈值去噪方法第37-41页
   ·图像去噪质量的评价第41-42页
第4章 含噪图像的多尺度边缘检测第42-49页
   ·信号多尺度边缘检测原理第42-45页
   ·基于小波变换多尺度边缘检测算法第45-49页
第5章 基于边缘检测的图像去噪方法第49-56页
   ·去噪原理第49页
   ·基于贝叶斯估计的自适应阈值第49-52页
   ·算法流程第52-53页
   ·实验与仿真第53-56页
第6章 总结与展望第56-58页
   ·论文的主要工作总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录 攻读硕士学位期间发表(含待发)论文情况第62页

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