基于小波边缘检测的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第13-16页 |
| ·小波去噪的优势 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 小波变换基础 | 第18-32页 |
| ·小波变换理论 | 第18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第23-29页 |
| ·二维小波变换与可分离多分辨率分析 | 第29-32页 |
| 第3章 小波域图像去噪方法 | 第32-42页 |
| ·噪声的小波域特性及去噪原理 | 第32-34页 |
| ·小波变换的Lipschiz指数α | 第34页 |
| ·图像的小波域特性及去噪原理 | 第34-37页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第37-41页 |
| ·图像去噪质量的评价 | 第41-42页 |
| 第4章 含噪图像的多尺度边缘检测 | 第42-49页 |
| ·信号多尺度边缘检测原理 | 第42-45页 |
| ·基于小波变换多尺度边缘检测算法 | 第45-49页 |
| 第5章 基于边缘检测的图像去噪方法 | 第49-56页 |
| ·去噪原理 | 第49页 |
| ·基于贝叶斯估计的自适应阈值 | 第49-52页 |
| ·算法流程 | 第52-53页 |
| ·实验与仿真 | 第53-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表(含待发)论文情况 | 第62页 |