电网通用型操作票系统学习推理机的设计和开发
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·电网通用型操作票专家系统的研究意义 | 第7页 |
| ·操作票专家系统目前的实现方法 | 第7-9页 |
| ·国内外相关课题研究情况 | 第9-10页 |
| ·目前通用型操作票系统需要解决的问题及对策 | 第10-13页 |
| ·通用型操作票系统需要解决的问题 | 第10-12页 |
| ·提高通用性的措施 | 第12-13页 |
| ·本文所作的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 人工智能理论对操作票系统的指导 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·人工智能理论的发展及应用情况 | 第14-16页 |
| ·人工智能理论的发展概况 | 第14页 |
| ·人工智能理论的应用 | 第14-16页 |
| ·人工智能自学习控制理论基本概念、研究内容及现状 | 第16-18页 |
| ·自学习相关的定义 | 第16页 |
| ·自学习理论的研究内容及现状 | 第16-18页 |
| ·人工智能在操作票推理机设计中的应用 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 通用型操作票推理机的设计 | 第20-43页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·推理及检索策略 | 第20-22页 |
| ·推理方法简介 | 第20-21页 |
| ·推理方式 | 第21-22页 |
| ·基于子任务组合通用型推理机的设计 | 第22-38页 |
| ·推理机的总体结构 | 第22-23页 |
| ·推理机各部分功能介绍 | 第23-26页 |
| ·通用型数据库设计 | 第26-29页 |
| ·通用型推理机的层次划分 | 第29页 |
| ·一次设备的推理流程 | 第29-37页 |
| ·二次设备的推理流程 | 第37页 |
| ·操作任务与子任务的匹配工作 | 第37-38页 |
| ·推理机的自学习功能实现 | 第38-40页 |
| ·推理机的自学习思想 | 第38-39页 |
| ·子任务模板的形成和调用 | 第39-40页 |
| ·操作规则库的设计 | 第40-42页 |
| ·一次设备的操作规则 | 第41页 |
| ·二次设备的操作规则 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统通用性和用户可维护性的设计与实现 | 第43-50页 |
| ·操作票系统的总体结构 | 第43页 |
| ·系统的设计特性 | 第43-44页 |
| ·开票功能 | 第44-46页 |
| ·自动开票功能 | 第45页 |
| ·图形开票功能 | 第45-46页 |
| ·操作任务和一次设备维护的免编程实现 | 第46-47页 |
| ·操作术语的处理 | 第47-48页 |
| ·术语翻译的通用性实现 | 第48页 |
| ·特殊任务的添加 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-64页 |
