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基于照片的三维人脸建模技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·本文的章节安排第14-16页
第2章 一般人脸模型与人脸特征点定义第16-28页
   ·一般人脸模型第16-18页
     ·一般人脸模型的特点及表示方法第16-17页
     ·一般人脸模型的获取第17-18页
   ·人脸特征点定义第18-21页
     ·MPEG-4 标准下的FDP 参数第19-20页
     ·本文选定的人脸特征点第20页
     ·从正侧面人脸照片恢复特征点空间坐标第20-21页
   ·人脸特征点自动提取第21-27页
     ·面部特征提取方法概述第21-24页
     ·本文的人脸特征自动提取方法和实验结果第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 个性化三维人脸建模第28-41页
   ·空间插值技术第28-31页
     ·距离反比加权法第28-29页
     ·最近邻点插值法第29-30页
     ·样条函数法第30页
     ·趋势面拟合法第30-31页
     ·其它空间插值技术第31页
   ·基于径向基函数方法的人脸网格模型调整第31-35页
     ·径向基函数插值第32-33页
     ·径向基函数插值在人脸变形中的应用第33-34页
     ·径向基函数插值的人脸变形结果第34-35页
   ·基于克里金方法的人脸网格模型调整第35-40页
     ·克里金插值第35-37页
     ·克里金插值在人脸网格模型调整中的应用第37-38页
     ·模型光滑策略第38-39页
     ·改进的Kriging 方法的实验结果第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 人脸纹理图合成第41-57页
   ·图像拼接与融合简介第41-42页
   ·人脸纹理图合成第42-46页
     ·人脸图像预处理第43-44页
     ·拼接加权因子的改进第44-46页
   ·基于图像金字塔方法的人脸纹理合成第46-49页
     ·图像的拉普拉斯塔形分析第46-49页
     ·基于塔形分析的人脸拼接融合第49页
   ·基于小波方法的人脸纹理合成第49-54页
     ·小波与图像处理第49-51页
     ·小波方法在图像拼接中的优势第51页
     ·利用小波合成人脸纹理及实验结果第51-54页
   ·基于三张照片改进纹理合成过程第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 纹理映射第57-67页
   ·纹理映射基本概念第57页
   ·网格模型与人脸纹理图的映射关系第57-59页
     ·圆柱纹理映射第58-59页
     ·本文的纹理映射算法第59页
   ·利用OpenGL 进行模型渲染第59-66页
     ·OpenGL 简介第60-61页
     ·OpenGL 程序设计与实现第61-63页
     ·利用OpenGL 模型渲染结果第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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