基于Agent的个性化智能信息检索系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容及论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 AGENT 技术研究 | 第18-28页 |
| ·AGENT 概述 | 第18-21页 |
| ·Agent 的特性 | 第19-20页 |
| ·Agent 的分类 | 第20-21页 |
| ·AGENT 体系结构 | 第21-23页 |
| ·通信管理机 | 第21-22页 |
| ·推理管理机 | 第22-23页 |
| ·Agent 状态栏 | 第23页 |
| ·Agent 知识库 | 第23页 |
| ·MULTI-AGENT 系统的体系结构 | 第23-26页 |
| ·Multi-Agent 简介 | 第24页 |
| ·MAS 分类 | 第24-26页 |
| ·AGENT 技术在信息检索当中的应用 | 第26页 |
| ·AGENT 框架及其实现技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统的分析与设计 | 第28-32页 |
| ·系统流程分析 | 第28-29页 |
| ·系统体系结构图设计 | 第29-30页 |
| ·系统预期效果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 用户个性化信息检索AGENT 设计 | 第32-43页 |
| ·用户模型的建立和使用 | 第32-36页 |
| ·用户建模的信息来源 | 第33-34页 |
| ·用户建模的表示 | 第34-36页 |
| ·用户建模的技术分类 | 第36页 |
| ·改进的用户模型 | 第36-39页 |
| ·用户模型生成与更新算法 | 第39-40页 |
| ·用户模型生成算法 | 第39页 |
| ·用户模型更新算法 | 第39-40页 |
| ·用户建模实现 | 第40-41页 |
| ·用户个性化信息检索AGENT 的设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于AGENT 个性化信息检索系统的集成 | 第43-67页 |
| ·信息搜索AGENT | 第43-51页 |
| ·WWW 信息组成 | 第43-45页 |
| ·信息搜索Agent 的算法实现 | 第45-46页 |
| ·信息搜索Agent 与搜索引擎的联合 | 第46-48页 |
| ·信息搜索Agent 的自主搜索 | 第48-50页 |
| ·信息搜索Agent 的体系结构 | 第50-51页 |
| ·信息过滤AGENT | 第51-57页 |
| ·信息过滤Agent 概述 | 第51-53页 |
| ·信息过滤Agent 算法实现 | 第53-56页 |
| ·信息过滤Agent 体系结构 | 第56-57页 |
| ·智能AGENT 信息检索的整体实现 | 第57-65页 |
| ·智能Agent 系统中三个模块的相互关系 | 第57-59页 |
| ·开发和运行环境 | 第59页 |
| ·Agent 实现示例 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
