车辆音频特征分析及车型识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-14页 |
| ·研究目标及内容 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 车辆音频信号的采集 | 第16-25页 |
| ·车辆音频信号与语音信号的比较 | 第17-20页 |
| ·车辆音频信号与语音信号的产生机理 | 第17-18页 |
| ·车辆音频信号与语音信号特征比较 | 第18-20页 |
| ·车辆噪声声场的特点 | 第20页 |
| ·影响车辆音频信号的主要因素 | 第20-21页 |
| ·车辆音频信号的采集 | 第21-24页 |
| ·采集流程 | 第21-22页 |
| ·车辆音频文件存储格式 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 车辆音频信号处理与特征分析研究 | 第25-46页 |
| ·车辆音频信号的预处理 | 第25-27页 |
| ·预处理 | 第25-26页 |
| ·分帧与加窗 | 第26-27页 |
| ·车辆音频信号去噪 | 第27-30页 |
| ·小波理论 | 第28-29页 |
| ·采用阈值函数的语音信号去噪 | 第29-30页 |
| ·车辆音频信号的端点检测 | 第30-32页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第30-31页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的检测方法 | 第31-32页 |
| ·车辆音频信号的时域分析方法 | 第32-34页 |
| ·短时平均能量及短时平均幅度 | 第32-33页 |
| ·短时过零率分析 | 第33-34页 |
| ·短时相关分析 | 第34页 |
| ·车辆音频信号的频域分析方法 | 第34-38页 |
| ·短时傅立叶分析 | 第35页 |
| ·倒谱分析 | 第35-36页 |
| ·LPC倒谱 | 第36-37页 |
| ·美尔倒谱(MFCC) | 第37-38页 |
| ·车辆音频信号的特征分析及提取 | 第38-45页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第38-40页 |
| ·基音周期 | 第40-41页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第41-42页 |
| ·美尔倒谱系数(MFCC) | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于车辆音频信号的车型识别的方案研究 | 第46-55页 |
| ·车辆音频信号识别的分类 | 第46页 |
| ·隐马尔可夫模型法(HMM) | 第46-50页 |
| ·隐马尔可夫模型的数学描述 | 第47-48页 |
| ·隐马尔可夫模型的3个问题及基本算法 | 第48-50页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的车型识别方案研究 | 第50-54页 |
| ·车型识别系统的结构 | 第51-53页 |
| ·车辆音频信号识别过程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验分析 | 第55-73页 |
| ·车辆音频信号采集 | 第55-56页 |
| ·预处理 | 第56-57页 |
| ·去噪处理 | 第57-59页 |
| ·车辆音频信号的特征提取 | 第59-67页 |
| ·短时能量 | 第59-60页 |
| ·过零率 | 第60-61页 |
| ·功率谱 | 第61-62页 |
| ·基音周期 | 第62-67页 |
| ·车型的初步识别 | 第67-72页 |
| ·基于车辆音频信号的车型识别的应用 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
