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基于数字图像的工件自动寻位系统若干关键技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·本课题的研究目的和意义第8-9页
   ·本课题国内外研究现状分析第9-11页
   ·本课题主要研究内容第11-13页
第二章 工件自动寻位系统的构成及原理第13-22页
   ·工件自动寻位系统构成第13-14页
   ·工件自动寻位系统特点第14-16页
   ·工件自动寻位系统工作原理第16-22页
     ·摄像机标定及其目的第16-18页
     ·本文的摄象机标定模型第18-19页
     ·工件自动寻位系统工作原理第19-22页
第三章 寻位系统中的图像处理技术第22-36页
   ·数字图像概念介绍第22-24页
     ·数字图像基本概念第22-23页
     ·图像分辨率和像素第23-24页
   ·工件图像的预处理第24-28页
     ·图像的灰度化第24-25页
     ·直方图均衡第25-26页
     ·中值滤波第26页
     ·图像分割第26-28页
   ·工件图像的特征提取第28-36页
     ·边缘检测定义第28-32页
     ·亚像素边缘检测第32-36页
第四章 图像处理误差来源分析第36-43页
   ·CCD摄像机的误差及校验第36-38页
     ·CCD摄像机的误差第36-37页
     ·CCD摄像机的误差校验第37-38页
   ·摄像机标定时引起的误差第38-41页
     ·镜头畸变第38-40页
     ·透镜畸变校正第40-41页
   ·定位精度评定第41-43页
第五章 工件图像特征点的三维重建第43-59页
   ·系统坐标系间的变换矩阵第43-44页
   ·特征点三维重建算法第44-50页
   ·三维坐标测量精度分析第50-52页
     ·系统结构参数对测量精度的影响第51-52页
     ·摄像机焦距对测量精度的影响第52页
   ·特征点匹配及三维重建第52-54页
     ·双目视觉匹配准则第52-53页
     ·基于特征点灰度的匹配第53-54页
   ·工程实际第54-59页
第六章 结论及展望第59-60页
   ·结论第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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