| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-12页 |
| ·研究目的、意义 | 第10页 |
| ·国内外体育竞赛成绩预测研究现状 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-24页 |
| ·体育竞赛预测研究概述 | 第12-16页 |
| ·体育竞赛成绩预测方法简介 | 第12-15页 |
| ·体育竞赛预测方法评价 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第16-24页 |
| ·人工神经网络概念的提出 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络理论的发展及应用领域 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第18页 |
| ·人工神经网络模型 | 第18-24页 |
| 3 研究对象与方法 | 第24-25页 |
| ·研究对象 | 第24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·文献资料法 | 第24页 |
| ·数理统计法 | 第24页 |
| ·专家访谈法 | 第24页 |
| ·实验分析法 | 第24页 |
| ·比较分析法 | 第24页 |
| ·逻辑推理法 | 第24-25页 |
| 4 结果与分析 | 第25-42页 |
| ·篮球竞赛成绩指标选择 | 第25页 |
| ·篮球竞赛成绩主要影响因素分析 | 第25页 |
| ·篮球竞赛成绩预测数据的获取 | 第25页 |
| ·篮球竞赛成绩神经网络预测模型选择 | 第25-30页 |
| ·神经网络预测模型选择 | 第25-26页 |
| ·BP 网络的结构 | 第26页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第26-27页 |
| ·BP 算法的改进 | 第27-28页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络的改进算法 | 第28-30页 |
| ·篮球竞赛成绩神经网络预测模型的建立 | 第30-33页 |
| ·BP 网络设计 | 第30-32页 |
| ·网络输入数据的预处理 | 第32页 |
| ·对过拟合的处理 | 第32页 |
| ·网络训练模式的选择 | 第32-33页 |
| ·篮球竞赛成绩神经网络预测模型的实现 | 第33-35页 |
| ·神经网络预测模型实现方法 | 第33-34页 |
| ·滚动预测方法的实现 | 第34-35页 |
| ·实验研究-以 2008 奥运会篮球竞赛为例 | 第35-42页 |
| ·投篮命中率滚动预测分析 | 第35-39页 |
| ·2008 奥运会中国男篮3分球命中率、助攻、后场篮板球预测分析 | 第39-42页 |
| 5 结论与建议 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·建议 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-49页 |