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基于MRF的SAR图像去斑方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状与发展方向第12-14页
   ·主要内容及结构安排第14-17页
第二章 SAR图像统计特性分析第17-32页
   ·SAR成像基础第17-26页
     ·雷达成像几何第17-18页
     ·SAR提高距离向分辨率原理第18-21页
     ·SAR提高方位向分辨率原理第21-22页
     ·SAR成像流程第22-23页
     ·影响SAR成像的主要因素分析第23-26页
   ·SAR图像统计特性第26-31页
     ·相干斑形成机理第26-27页
     ·SAR图像数据统计特性分析第27-31页
     ·乘性噪声模型第31页
   ·小结第31-32页
第三章 基于图像域MRF的SAR图像贝叶斯去斑第32-45页
   ·基于MRF的SAR图像贝叶斯去斑概述第32-33页
   ·基于SPMRF模型的SAR图像贝叶斯去斑第33-37页
     ·MMRF与GMRF模型分析第33-34页
     ·SPMRF模型第34-35页
     ·参数估计第35-37页
     ·算法流程第37页
   ·基于AN-MMRF模型的SAR图像贝叶斯去斑第37-40页
     ·区域属性判别第38-39页
     ·同质点选择第39页
     ·算法流程第39-40页
   ·实验结果分析及讨论第40-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于小波域MRF的SAR图像去斑第45-56页
   ·SAR图像小波去斑方法概述第45-48页
     ·阈值法第46页
     ·贝叶斯法第46-48页
   ·HMT-HMRF SAR图像小波去斑第48-52页
     ·HMT、HMRF及HMT-HMRF模型第48-49页
     ·HMT-HMRF隐状态估计法第49-52页
     ·HMT-HMRF去斑方法流程第52页
   ·实验结果分析及讨论第52-55页
   ·小结第55-56页
第五章 结束语第56-58页
   ·本文的主要成果第56-57页
   ·需进一步研究的问题第57-58页
附录A 贝叶斯估计的基本理论第58-61页
附录B MRF的基本理论第61-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者读研期间取得的学术成果第68页

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