| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·常见数据挖掘方法 | 第9-10页 |
| ·选择相关反馈技术的初衷 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11页 |
| ·内容组织 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·三维模型检索技术 | 第14-17页 |
| ·三维模型检索技术分类 | 第15-16页 |
| ·本文用到的几种特征提取方法 | 第16-17页 |
| ·聚类分析技术简介 | 第17-21页 |
| ·聚类分析技术的基本思想 | 第17-20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-21页 |
| ·聚类软件介绍 | 第21-22页 |
| ·检索方法简介 | 第22-24页 |
| ·小节 | 第24-26页 |
| 第三章 相关反馈技术 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关反馈的思想和相关概念 | 第27-34页 |
| ·相关反馈的主要思想 | 第27-29页 |
| ·相关反馈的相关概念 | 第29-33页 |
| ·图像检索中实现相关反馈的常见算法 | 第33-34页 |
| ·基于线性判别分析的相关反馈算法设计 | 第34-43页 |
| ·算法思想 | 第34-38页 |
| ·算法流程 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-43页 |
| ·基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法 | 第43-49页 |
| ·算法思想 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-49页 |
| 第四章 三维模型检索平台设计 | 第49-66页 |
| ·三维模型平台框架 | 第49-53页 |
| ·三维模型检索平台的基本框架 | 第49-52页 |
| ·基于Model2模型建模 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-60页 |
| ·MySQL数据库简介 | 第53-55页 |
| ·MySQL操作及表单的设计 | 第55-60页 |
| ·检索方法设计 | 第60-66页 |
| ·Lucene简介及关键字查询 | 第61-65页 |
| ·二维轮廓检索与三维模型匹配检索 | 第65-66页 |
| 第五章 三维模型检索平台实现 | 第66-74页 |
| ·功能模块的实现细节 | 第66-69页 |
| ·实现检索功能效果图 | 第66-67页 |
| ·Factor3DBean聚类算法的实现 | 第67页 |
| ·FactorTextBean聚类算法的实现 | 第67-68页 |
| ·ReceiveServlet 事件监听响应的实现 | 第68页 |
| ·RelevanceFeedbackBean相关反馈算法类 | 第68-69页 |
| ·数据测试实验一——聚类分析 | 第69-71页 |
| ·实验设计 | 第69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·数据测试实验二——相关反馈 | 第71-73页 |
| ·实验设计 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 摘要 | 第79-82页 |
| ABSTRACT | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |