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基于自适应免疫遗传算法的多序列比对方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·序列比对研究背景及意义第11-12页
   ·序列比对研究现状第12-13页
   ·序列比对研究内容第13-15页
第二章 生物序列比对第15-22页
   ·生物信息学中的基本概念第15-16页
     ·核酸第15页
     ·蛋白质第15-16页
   ·生物序列分析第16-22页
     ·多序列比对问题的描述第17-18页
     ·空位罚分第18-19页
     ·打分矩阵第19-22页
第三章 序列比对方法第22-33页
   ·双序列比对算法第22-27页
     ·点阵法第23页
     ·动态规划算法思想第23-26页
     ·Fasta 算法和Blast 算法第26-27页
   ·多序列比对算法第27-31页
     ·多重序列的动态规划算法第28-29页
     ·Clustal 算法第29-30页
     ·星比对算法第30-31页
     ·迭代法第31页
   ·序列比对算法评价第31-33页
第四章 基于自适应免疫遗传算法的多序列比对算法第33-48页
   ·遗传算法基本概念第33页
   ·遗传算法基本原理第33-38页
     ·遗传算法基本步骤第34-37页
     ·遗传算法特点第37页
     ·遗传算法总结第37-38页
   ·自适应遗传算法第38-40页
   ·免疫算法第40-42页
     ·生物免疫系统的学习机理第40-41页
     ·免疫算法的描述第41页
     ·免疫算子的机理第41-42页
   ·基于自适应免疫遗传算法的多序列比对算法分析与设计第42-48页
     ·遗传算法的基本实现技术第43-45页
     ·免疫算子的设计第45-46页
     ·算法流程图第46-48页
第五章 MSAAIGA 实验结果及分析第48-51页
   ·实验结果第48-49页
   ·算法收敛性分析第49-51页
     ·遗传算法缺陷第49页
     ·MSAAIGA 算法收敛性分析第49-51页
结束语第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
在校期间公开发表论文及著作情况第55页

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