基于多重倒排的医学图像检索技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第13-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第13-15页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外高维索引发展现状 | 第16-19页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第17-18页 |
| ·高维索引的应用领域 | 第18-19页 |
| ·研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| ·论文内容的组织 | 第20-21页 |
| 第二章 高维数据组织、存储与索引 | 第21-34页 |
| ·高维数据及其特点 | 第21-23页 |
| ·高维数据的组织与存储 | 第23-25页 |
| ·高维数据检索 | 第25-30页 |
| ·相似性检索 | 第25-28页 |
| ·查询方式 | 第28-29页 |
| ·性能评价标准 | 第29-30页 |
| ·高维索引结构及其基本算法 | 第30-33页 |
| ·高维数据索引的基本思想与结构 | 第31-32页 |
| ·插入算法 | 第32页 |
| ·删除算法 | 第32-33页 |
| ·查询算法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高维数据的索引技术 | 第34-58页 |
| ·高维索引分类 | 第34-35页 |
| ·向量空间索引技术 | 第35-47页 |
| ·K-D树类 | 第35-37页 |
| ·四叉树类 | 第37-38页 |
| ·R-树类 | 第38-42页 |
| ·网格文件类 | 第42-44页 |
| ·空间填充曲线 | 第44-45页 |
| ·量化近似类 | 第45-46页 |
| ·高维映射为一维类 | 第46-47页 |
| ·度量空间索引技术 | 第47-55页 |
| ·BK树类 | 第48-50页 |
| ·BS树类 | 第50-51页 |
| ·VP树 | 第51-52页 |
| ·M树类 | 第52-54页 |
| ·SA树 | 第54-55页 |
| ·向量空间与度量空间分析 | 第55-57页 |
| ·向量空间与度量空间索引结构及其异同点 | 第55页 |
| ·树型索引结构下的近似检索与维数灾难分析 | 第55-56页 |
| ·树型索引存在的难点 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 多重倒排索引研究 | 第58-74页 |
| ·倒排索引 | 第58-59页 |
| ·多重倒排及其索引组织 | 第59-68页 |
| ·多重倒排 | 第59-61页 |
| ·数据组织 | 第61-62页 |
| ·高维数据在倒排表中的组织 | 第62-67页 |
| ·高维数据在倒排表中相似性检索算法 | 第67-68页 |
| ·多重倒排索引深度优先检索算法 | 第68-71页 |
| ·剪枝算法 | 第68-71页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第71-73页 |
| ·本章小节 | 第73-74页 |
| 第五章 多重倒排在医学图像检索中的应用及系统实现 | 第74-83页 |
| ·医学图像数据库 | 第74-75页 |
| ·医学图像特征 | 第75-78页 |
| ·其于内容的医学图像特征 | 第75-76页 |
| ·医学图像特征的提取 | 第76-78页 |
| ·医学图像数据库检索 | 第78-81页 |
| ·检索方案设计 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 硕士期间发表论文 | 第90页 |
