古农学本体的半自动构建及检索研究
中文摘要 | 第1-12页 |
英文摘要 | 第12-17页 |
1 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景 | 第17-22页 |
·论文的主要内容、结构及创新 | 第22-24页 |
·研究的主要方法 | 第24-25页 |
本章参考文献 | 第25-27页 |
2 农史信息资源组织现状 | 第27-47页 |
·农史信息资源组织模式 | 第27-34页 |
·农史电子信息资源组织与检索现状 | 第34-39页 |
·基于本体的农史信息资源组织利用 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45页 |
本章参考文献 | 第45-47页 |
3 本体研究进展 | 第47-71页 |
·本体概述 | 第47-51页 |
·本体构建编辑工具──Protégé | 第51-56页 |
·本体开发工具──Jena | 第56-62页 |
·本体构建概况 | 第62-66页 |
·本体应用概况 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
本章参考文献 | 第68-71页 |
4 古农学本体构建技术路线及技术准备 | 第71-89页 |
·古农学本体自动构建的困难 | 第71-72页 |
·古农学本体半自动构建的技术路线 | 第72-74页 |
·古农学本体半自动构建的意义 | 第74-75页 |
·古农学本体构建中的相关技术 | 第75-78页 |
·古农学领域分析 | 第78-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
本章参考文献 | 第85-89页 |
5 古农学本体构建的关键技术及其实现 | 第89-129页 |
·古农学本体概念的获取 | 第89-98页 |
·实验语料的获取 | 第89-90页 |
·领域候选概念的获取 | 第90-94页 |
·领域概念的筛选 | 第94-97页 |
·同义词的获取方法 | 第97-98页 |
·古农学本体等级关系获取 | 第98-106页 |
·层次聚类算法 | 第99-101页 |
·对层次聚类算法的改造 | 第101-102页 |
·古农学等级关系获取实验方法 | 第102-106页 |
·古农学本体非等级关系获取 | 第106-115页 |
·基于统计的非等级关系获取方法 | 第106-108页 |
·基于自然语言处理的非等级关系识别方法 | 第108-115页 |
·古农学本体形式化 | 第115-117页 |
·古农学本体半自动构建系统的设计与实现 | 第117-124页 |
·总体设计 | 第117-118页 |
·模块功能 | 第118-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
本章参考文献 | 第125-129页 |
6 基于古农学本体的语义检索研究 | 第129-157页 |
·基于古农学本体的检索模型分析 | 第129-133页 |
·传统信息检索方法的不足 | 第129-130页 |
·基于古农学本体的检索模型的优点 | 第130-133页 |
·基于古农学本体的语义检索框架 | 第133-135页 |
·基于古农学本体的语义检索的设计原理 | 第135-137页 |
·基于古农学本体的语义检索的实现 | 第137-142页 |
·总体设计 | 第137-138页 |
·技术实现 | 第138-142页 |
·基于古农学本体的语义检索系统的检索应用 | 第142-149页 |
·基于语义的知识检索 | 第142-146页 |
·基于语义的文本检索 | 第146-149页 |
·基于古农学本体的语义检索性能测试 | 第149-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
本章参考文献 | 第154-157页 |
7 结束语 | 第157-161页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第161-163页 |
致谢 | 第163页 |