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基于模糊集理论的土壤—景观定量关系提取及制图应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
引言第8-10页
目录第10-12页
第一章 文献综述第12-22页
   ·土壤—景观模型第12-13页
   ·土壤—景观模型研究方法第13-19页
     ·经验模型第13页
     ·数学统计方法第13-17页
     ·基于规则的专家系统模型第17-19页
     ·其它方法第19页
   ·研究方法总结第19-21页
     ·模型比较第19-20页
     ·选择数据源和景观变量第20页
     ·模型应用第20-21页
   ·国内研究现状第21-22页
第二章 理论与方法第22-35页
   ·理论基础第22-24页
     ·土壤—景观模型的理论基础第22页
     ·数字地形分析技术简介第22-23页
     ·模糊c均值(Fuzzy c-means)方法简介第23-24页
   ·研究内容与技术路线第24-26页
     ·研究内容第24-25页
     ·技术路线第25-26页
   ·研究区概况第26-30页
     ·地理位置和行政区划第26页
     ·成土自然条件第26-29页
     ·土壤类型第29-30页
   ·研究方法第30-35页
     ·景观因子的筛选第30-31页
     ·景观因子的生成第31页
     ·土壤—地形定量关系的提取第31-32页
     ·土壤属性典型值的获取第32页
     ·土壤属性图的编制第32页
     ·制图精度验证第32-33页
     ·模型适应性的考察第33页
     ·SoLIM制作土壤类型图的实践第33-35页
第三章 土壤—景观定量关系的提取第35-49页
   ·数字高程模型(DEM)的生成第35-36页
   ·地形因子数据的制备第36-42页
     ·坡度及曲率数据第36-39页
     ·复合地形指数第39-42页
   ·数据预处理第42-43页
     ·数据去极值处理第42-43页
     ·数据的标准化第43页
   ·运行FCM程序进行模糊聚类第43-49页
     ·模糊指数m和最优分类数c的确定第43-46页
     ·聚类结果第46-49页
第四章 土壤属性制图第49-62页
   ·土层厚度制图第49-51页
     ·野外采样解释环境组合第49-50页
     ·隶属度函数的赋值第50-51页
   ·制图精度检验第51-57页
     ·验证点选取原则第51-52页
     ·数据描述性统计第52-54页
     ·数据差异性检验第54页
     ·模型精度评价第54-55页
     ·相对误差的分类剖析第55-57页
   ·土壤有机质及pH制图第57-62页
     ·土壤表层有机质含量制图第57-59页
     ·土壤pH制图第59-62页
第五章 SoLIM在宣城地区的应用实践第62-72页
   ·研究区土壤类型的划分第62页
   ·环境要素信息库的制备第62页
   ·各类型土壤的典型环境条件第62-63页
   ·土壤类型的空间分布序列第63-64页
   ·各类型土壤模糊隶属度图第64-69页
   ·“硬化”(Harden)的土壤类型图第69页
   ·土壤图精度评价第69-72页
第六章 结论与展望第72-80页
   ·主要结论第72-73页
   ·研究展望第73-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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