基于数据挖掘技术的服装投产号型辅助决策的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的意义和目标 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 关键技术与研究成果 | 第12-19页 |
| ·技术路线 | 第12-16页 |
| ·设计思想 | 第12页 |
| ·技术原理 | 第12-14页 |
| ·开发技术路线及软件开发环境 | 第14-16页 |
| ·研究成果 | 第16-19页 |
| ·理论与应用创新 | 第16页 |
| ·开发技术的新颖性与先进性 | 第16-19页 |
| 第三章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第19-30页 |
| ·数据仓库 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·聚类算法 | 第23-28页 |
| ·划分聚类 | 第23-25页 |
| ·层次聚类算法 | 第25-26页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第26页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第26-27页 |
| ·基于模型的方法 | 第27页 |
| ·模糊聚类方法 | 第27-28页 |
| ·聚类算法选择 | 第28页 |
| ·时间序列算法 | 第28-30页 |
| 第四章 服装投产号型辅助决策支持系统分析与设计 | 第30-34页 |
| ·系统运行原理 | 第30页 |
| ·系统网络体系结构 | 第30-31页 |
| ·软件结构设计 | 第31-33页 |
| ·软件功能流程设计 | 第33-34页 |
| 第五章 数据仓库的设计与实现 | 第34-36页 |
| ·三维量体数据结构定义 | 第34页 |
| ·传统量体数据结构定义 | 第34-35页 |
| ·数据仓库元数据定义 | 第35-36页 |
| 第六章 系统功能详细设计 | 第36-61页 |
| ·数据预处理模块 | 第36-42页 |
| ·模块总体设计流程 | 第36-37页 |
| ·模块功能详细设计 | 第37-42页 |
| ·号型生成模块 | 第42-45页 |
| ·号型压缩模块 | 第45-54页 |
| ·模块设计流程 | 第45-46页 |
| ·MCLST 类设计 | 第46-54页 |
| ·投产号型配比决策模块 | 第54-55页 |
| ·销售趋势分析模块 | 第55-60页 |
| ·模块设计流程 | 第55-56页 |
| ·MTS 类设计 | 第56-60页 |
| ·用户/权限管理模块 | 第60-61页 |
| 第七章 系统应用评价 | 第61-67页 |
| ·系统应用决策过程 | 第61-64页 |
| ·主要实验结果分析 | 第64-66页 |
| ·系统应用评价 | 第66-67页 |
| 第八章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| 参考文献目录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
