SMT车间排产优化的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·背景 | 第8-9页 |
·车间排产调度问题 | 第9-10页 |
·车间调度问题 | 第9页 |
·车间排产问题 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
·课题研究的意义 | 第11-12页 |
·本文工作 | 第12-14页 |
第二章 优化算法 | 第14-26页 |
·最优化问题和优化算法 | 第14-17页 |
·最优化问题 | 第14-15页 |
·优化算法 | 第15-17页 |
·遗传算法 | 第17-18页 |
·生物学背景 | 第17页 |
·基本思想 | 第17-18页 |
·遗传算法的基本操作和关键参数 | 第18-23页 |
·适应度函数 | 第18-19页 |
·基本操作 | 第19-22页 |
·控制参数设定 | 第22-23页 |
·遗传算法的评价 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第三章 SMT车间排产优化算法的设计 | 第26-48页 |
·问题的描述 | 第26-27页 |
·算法的数学模型 | 第27-30页 |
·机器调度问题 | 第27-28页 |
·提前/拖期调度问题 | 第28-29页 |
·数学模型 | 第29-30页 |
·算法设计 | 第30-42页 |
·主要框架 | 第30-32页 |
·详细设计 | 第32-42页 |
·算法的特点和整体流程 | 第42-46页 |
·用惩罚函数解非线性优化问题 | 第42-44页 |
·遗传算法与启发式算法的结合 | 第44-45页 |
·算法的总体流程 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第四章 SMT车间排产系统的实现 | 第48-62页 |
·遗传算法在SMT车间排产模块中的应用 | 第48-51页 |
·项目背景 | 第48-50页 |
·遗传算法在排产优化模块中的应用 | 第50-51页 |
·SMT车间排产系统实现 | 第51-56页 |
·开发环境 | 第51-52页 |
·系统框架设计 | 第52-53页 |
·系统的实现 | 第53-56页 |
·测试 | 第56-60页 |
·单元测试 | 第56-57页 |
·系统测试 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第五章 结束语 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |