D-InSAR技术在西安市地面沉降监测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·研究意义和主要内容 | 第14-17页 |
| ·本文的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文所研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 差分干涉测量的数学模型及算法 | 第17-37页 |
| ·SAR成像几何原理 | 第17-19页 |
| ·SAR干涉基本原理 | 第19-22页 |
| ·干涉测量原始观测值 | 第22-23页 |
| ·干涉测量未知参数及先验信息 | 第23-24页 |
| ·干涉测量数学模型 | 第24-26页 |
| ·基本干涉模型 | 第24-25页 |
| ·InSAR提取DEM的基本数学模型 | 第25-26页 |
| ·差分干涉测量数学模型 | 第26-31页 |
| ·二轨(two-pass)模型 | 第26-27页 |
| ·三轨(three-pass)模型 | 第27-31页 |
| ·四轨(four-pass)模型 | 第31页 |
| ·干涉测量的数据处理流程 | 第31-34页 |
| ·SAR数据的读取 | 第32页 |
| ·图像配准和重采样 | 第32-33页 |
| ·生成干涉图、复相关图和干涉图相位滤波 | 第33-34页 |
| ·相位解缠 | 第34页 |
| ·地理编码 | 第34页 |
| ·差分干涉测量数据处理方法 | 第34-37页 |
| ·InSAR气象学 | 第35页 |
| ·传统的差分方法 | 第35页 |
| ·顾及大气折射的差分方法 | 第35-37页 |
| 第三章 相位解缠原理与方法研究 | 第37-51页 |
| ·二维相位解缠算法数学模型分类 | 第37-38页 |
| ·基于枝切和残点的L~0范数算法 | 第38-40页 |
·基于最小范数的{0| 第40-42页 | |
| ·最小二乘法 | 第40-41页 |
| ·加权最小二乘法 | 第41-42页 |
| ·基于网络流的L~1的范数算法 | 第42-43页 |
| ·相位解缠的发展趋势 | 第43页 |
| ·相位解缠开放源代码软件 | 第43-45页 |
| ·Ghiglia等人的枝切法和最小二乘类算法软件 | 第43-44页 |
| ·Curtis W.Chen的网络流算法软件 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-51页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·性能比较分析 | 第49-51页 |
| 第四章 D.InSAR技术监测西安市地面沉降 | 第51-63页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·西安市地面沉降的InSAR监测 | 第52-63页 |
| ·西安市地面沉降概况 | 第52-53页 |
| ·西安市地面沉降动态监测工作及研究现状 | 第53-54页 |
| ·D-InSAR监测西安市地面沉降 | 第54-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 论文所做的主要工作和成果 | 第63-64页 |
| 存在的问题与下一步的研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
