| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·本文主要工作和意义 | 第8-9页 |
| ·论文的各章安排 | 第9-10页 |
| 第二章 系统体系结构概述 | 第10-14页 |
| ·工程扫描仪系统硬件结构概述 | 第10-11页 |
| ·图像的数字化处理 | 第11-12页 |
| ·软件系统概述 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 扫描图像色彩校正 | 第14-26页 |
| ·扫描图像增强算法 | 第14-19页 |
| ·亮度的校正 | 第14-15页 |
| ·加亮和变暗的校正 | 第15-16页 |
| ·对比度的校正 | 第16-17页 |
| ·叠加校正算法设计 | 第17-19页 |
| ·亮度对比度校正试验方法和结果 | 第19-20页 |
| ·图像的色偏校正 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 图像质量评价方法和扫描仪噪声分析 | 第26-38页 |
| ·图像质量评价方法概述 | 第26-28页 |
| ·图像的主观评价 | 第26-27页 |
| ·图像的客观评价 | 第27-28页 |
| ·其它方法 | 第28页 |
| ·扫描图像中的噪声 | 第28-31页 |
| ·与噪声有关的扫描仪性能评价分析 | 第29-30页 |
| ·扫描仪噪声来源和性质分析 | 第30-31页 |
| ·噪声的分类 | 第31-32页 |
| ·图像去噪的一般方法 | 第32-36页 |
| ·传统去噪方法 | 第32-33页 |
| ·自适应去噪方法 | 第33-34页 |
| ·一般频域去噪方法 | 第34-35页 |
| ·小波去噪方法概述 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 扫描图像去噪方法 | 第38-64页 |
| ·空间域去噪方法 | 第38-42页 |
| ·领域平均法 | 第38-39页 |
| ·低通滤波法 | 第39页 |
| ·多幅图像平均法 | 第39-40页 |
| ·中值滤波法 | 第40-42页 |
| ·空间域去噪方法的试验和总结 | 第42-44页 |
| ·频率域去噪方法 | 第44-63页 |
| ·离散傅立叶变换的实现方法 | 第44-45页 |
| ·基于离散傅立叶变换(即频率域低通滤波)的图像去噪 | 第45-46页 |
| ·小波分析方法 | 第46-56页 |
| ·小波分析的去噪原理 | 第56-57页 |
| ·基于小波分析的信号去噪试验和处理结果 | 第57-59页 |
| ·基于小波分析的图像去噪试验和处理结果 | 第59-62页 |
| ·改进的结合中值滤波和小波的图像去噪方法 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 在读期间发表论文 | 第70页 |