摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景和意义 | 第8-9页 |
·嵌入式系统电子设备温升的主要原因 | 第9-10页 |
·热技术的研究历史与现状 | 第10-12页 |
·相关研究成果 | 第10-11页 |
·发展动态分析 | 第11-12页 |
·本文主要研究内容及安排 | 第12-13页 |
第二章 嵌入式系统各种热技术探讨 | 第13-24页 |
·热分析技术 | 第13-16页 |
·热分析的定义 | 第13页 |
·主要分析方法 | 第13-14页 |
·常用热分析软件 | 第14-16页 |
·热设计技术 | 第16-20页 |
·热设计的定义 | 第16页 |
·主要热设计方法 | 第16-19页 |
·热设计技术新进展 | 第19-20页 |
·热测试技术 | 第20-22页 |
·热测试的定义 | 第20-21页 |
·主要测试方法 | 第21页 |
·PTC热敏电阻 | 第21-22页 |
·嵌入式系统热技术的层次分析 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 热设计中使用的传热学理论和蚁群算法 | 第24-49页 |
·传热学理论 | 第24-33页 |
·热传导 | 第24页 |
·热对流 | 第24-25页 |
·热辐射 | 第25-26页 |
·传热过程 | 第26-27页 |
·二维稳态导热的分析解 | 第27-28页 |
·二维稳态导热的有限差分法数值解 | 第28-29页 |
·二维稳态导热的微元体热平衡法数值解 | 第29-32页 |
·二维稳态导热的有限元数值解 | 第32-33页 |
·蚁群组合优化算法 | 第33-48页 |
·蚁群算法的基本思想和实现过程 | 第33-35页 |
·蚁群优化算法的提出 | 第35-36页 |
·基本蚁群优化算法及其改进算法 | 第36-42页 |
·各种蚁群算法性能比较 | 第42-43页 |
·蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的对比 | 第43-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 基于传热学和蚁群算法的热分析和热优化 | 第49-76页 |
·微元体热平衡法建立电路板热传导方程组 | 第49-55页 |
·内部节点方程 | 第50-53页 |
·直线边界节点方程 | 第53-54页 |
·90°拐角边界节点方程 | 第54页 |
·稳态节点方程组 | 第54-55页 |
·热传导方程组求解 | 第55-56页 |
·热传导方程组求解方法 | 第55页 |
·相关参数的确定 | 第55-56页 |
·用最大-最小蚂蚁系统实现电子元器件的布局优化 | 第56-60页 |
·最大-最小蚂蚁系统的选择 | 第56-57页 |
·对最大-最小蚂蚁系统的改进 | 第57-59页 |
·改进的蚁群算法流程 | 第59-60页 |
·实验及其结果分析 | 第60-66页 |
·实验环境、条件和参数设置 | 第60页 |
·初始布局时各节点温度计算 | 第60-61页 |
·使用改进的MMAS算法优化布局和优化后各节点温度 | 第61-62页 |
·使用Flotherm软件进行对PCB温度场进行仿真 | 第62-65页 |
·对实验电路板实际测量实验 | 第65-66页 |
·三维空间上元器件布局优化 | 第66-75页 |
·热传导方程组的建立 | 第66-68页 |
·蚂蚁访问路径的限制 | 第68-69页 |
·元器件位置布局优化结果 | 第69-74页 |
·元器件位置布局优化结果的实验 | 第74-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
第五章 总结和展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
硕士在读期间发表的论文 | 第82页 |