缩略语表 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-13页 |
前言和文献回顾 | 第13-22页 |
1 前言 | 第13-14页 |
2 文献回顾 | 第14-22页 |
正文 | 第22-67页 |
1 生物雷达探测到的心跳信号与心电信号相关性研究 | 第22-27页 |
·引言 | 第22-23页 |
·同步监测系统设计 | 第23页 |
·同步采集系统的建立 | 第23-24页 |
·硬件设计 | 第23-24页 |
·软件设计 | 第24页 |
·心电信号与心跳信号的同步采集实验 | 第24-26页 |
·实验过程 | 第24-25页 |
·实验结果 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
2 生物雷达探测到的人体心跳信号的特点分析及其与呼吸信号关系研究. | 第27-51页 |
·引言 | 第27页 |
·人体心跳信号生理基础、特性及研究方法 | 第27-33页 |
·人体心脏的运动 | 第27-29页 |
·心电信号生理基础、特性及研究方法 | 第29-30页 |
·心音信号生理基础、特性及研究方法 | 第30-33页 |
·呼吸影响心功能的机制研究 | 第33-35页 |
·生物雷达探测到的心跳信号的相关性分析 | 第35-36页 |
·实验设计 | 第36-37页 |
·实验结果 | 第37-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
3 小波分析算法提取心跳信号原理 | 第51-59页 |
·小波分析简介 | 第51-54页 |
·小波分析理论 | 第51-53页 |
·小波分析特点 | 第53-54页 |
·小波分析与其他非平稳信号分析方法的比较 | 第54-55页 |
·基于小波分析的信号分离 | 第55页 |
·小波分析应用中存在的问题 | 第55-56页 |
·小波分析算法提取心跳信号原理 | 第56-59页 |
·FIR滤波后进行小波消噪与直接进行小波消噪算法效果对比 | 第57-59页 |
·小结 | 第59页 |
4 基于曲线拟合技术的心跳与呼吸信号分离算法研究 | 第59-67页 |
·引言 | 第59-60页 |
·三次样条插值技术原理 | 第60-62页 |
·内结点的选取原则 | 第62页 |
·分离呼吸与心跳信号 | 第62-63页 |
·实验结果 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
总结与展望 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
个人简历和研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |