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医学图像可视化MC算法的改进及其网格简化

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·引言第8-9页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·医学图像三维可视化流程第12-14页
   ·体数据的来源第14-16页
   ·文主要工作内容第16-17页
第二章 医学图像可视化方法第17-28页
   ·三维重建的方法分类及比较第17-24页
     ·表面绘制方法第18-22页
     ·体绘制方法第22-23页
     ·混合绘制方法第23-24页
   ·各类方法的特点及应用第24-26页
   ·小结第26-28页
第三章 移动立方体(MC)算法抽取等值面第28-42页
   ·体素模型与等值面定义第28-30页
   ·MC算法的基本原理第30-36页
     ·体素中等值面剖分方式的确定第31-33页
     ·等值面与体素边界的交点第33-34页
     ·等值面的法向计算第34-35页
     ·MC算法抽取等值面的算法流程第35-36页
   ·MC算法生成等值面的近似表示与连接方式的二义性第36-40页
     ·MC构造的三角面片是待求等值面的近似表示第36-37页
     ·等值面连接方式上的二义性第37-38页
     ·二义性的消除第38-40页
   ·现有 MC算法的改进情况第40-41页
   ·重建结果第41-42页
第四章 MC加速算法第42-51页
   ·八叉树加速算法第42-47页
   ·等值面跟踪技术第47-48页
   ·一个从轮廓线抽取三维模型的综合算法第48-50页
   ·实验结果第50-51页
第五章 网格模型简化算法第51-76页
   ·网格模型简化第51-61页
     ·网格模型的数学表示第51-52页
     ·网格简化原则与误差测度第52页
     ·网格模型简化方法第52-53页
     ·典型的网格模型简化算法第53-61页
   ·简化算法采用分析第61-62页
   ·基于顶点删除的网格简化算法第62-67页
     ·判断顶点类型第63页
     ·计算删除条件是否满足第63-65页
     ·对删除顶点后形成的空洞三角化第65-67页
   ·改进的顶点删除简化算法第67-69页
     ·光照模型原理分析第67-68页
     ·改进措施第68-69页
   ·算法实现第69-72页
     ·开发平台简介第69-70页
     ·本文所用类与数据结构概述第70-72页
   ·实验结果与分析第72-76页
第六章 总结与展望第76-79页
   ·论文总结第76-77页
   ·下一步工作第77-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
致谢第83-84页

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