聚类算法在IDS特征分析中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
第二章 入侵检测概述	第12-22页
·为什么需要入侵检测系统	第12页
·入侵检测术语	第12-14页
·入侵检测原理	第14页
·入侵检测分类	第14-17页
·基于网络的入侵检测	第14-16页
·基于主机的入侵检测	第16-17页
·入侵检测系统目前存在的问题	第17-18页
·入侵检测的发展方向	第18-22页
第三章 人工免疫网络概述	第22-34页
·基本概念及免疫机理	第22-23页
·免疫算法	第23-24页
·生物免疫系统和基于免疫机理的人工免疫系统的比较	第24-30页
·生物免疫系统基本特征	第25-28页
·生物免疫系统和人工免疫系统的比较	第28-30页
·两种典型的人工免疫网络	第30-31页
·资源受限人工免疫系统	第30-31页
·AINET：进化人工免疫网络	第31页
·人工免疫系统的历史、研究现状和发展方向	第31-34页
第四章 聚类算法在入侵检测中的应用	第34-47页
·聚类算法简介	第34-35页
·原理	第34页
·算法步骤	第34-35页
·聚类算法在网络入侵检测中的应用	第35-42页
·应用于网络入侵检测的聚类算法的研究	第35-36页
·属性聚类算法与网络入侵检测结合的可行性分析	第36-38页
·数据集的编码	第38-40页
·算法描述	第40-42页
·数据实验	第42-47页
·实验设计	第42-45页
·实验结果及其分析	第45-47页
第五章 结束语	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-51页
攻硕期间取得的研究成果	第51-52页