基于模糊理论与人工神经网络的暂态稳定评估方法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-19页
·人工神经网络在电力系统中的应用	第8-10页
·电力系统暂态稳定的基本概念	第10页
·电力系统暂态评估的方法	第10-15页
·基于神经网络的暂态稳定评估综述	第15-17页
·本文的研究意义及所做的工作	第17-19页
第二章 径向基神经网络原理与模糊理论	第19-29页
·径向基神经网络原理	第19-23页
·模糊理论	第23-29页
第三章 输入特征变量的选择与样本的确定	第29-40页
·常用的输入特征变量	第31-34页
·暂态稳定的判断	第34-35页
·样本的获得	第35-38页
·本章小结	第38-40页
第四章 基于聚类分析的暂态稳定评估属性离散化	第40-48页
·信息熵的基本原理	第40-43页
·仿真测试	第43-46页
·用RBF 网络测试离散化的效果	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 基于样本预分类的暂态稳定评估	第48-60页
·自组织特征映射网络的结构	第49-50页
·自组织特征映射网络的学习机理	第50-52页
·仿真测试	第52-53页
·典型故障分析	第53-58页
·本章小结	第58-60页
第六章 全文总结	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文	第67-69页