基于模式识别的股价趋势预测系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章股票及其相关知识介绍 | 第13-22页 |
| ·股票 | 第13-14页 |
| ·传统意义上的技术分析方法[14] | 第14-18页 |
| ·基于统计学理论的预测方法[19] | 第18页 |
| ·基于神经网络的预测的应用现状 | 第18-19页 |
| ·证券分析软件应用现状[7] | 第19-20页 |
| ·衡量每天股票交易行情的变量[15] | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 神经网络技术介绍 | 第22-28页 |
| ·神经网络简介 | 第22-23页 |
| ·有监督学习的神经网络模型 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 组合神经网络模型用于股价趋势预测的研究 | 第28-38页 |
| ·单一神经网络模型的不足 | 第28页 |
| ·通用函数逼近定理[4] | 第28-29页 |
| ·组合神经网络模型 | 第29-30页 |
| ·组合神经网络模型的应用与分析 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 股价趋势预测系统设计与实现 | 第38-59页 |
| ·股价趋势预测系统说明 | 第38页 |
| ·组合神经网络模型的设计与实现 | 第38-44页 |
| ·开放式架构的设计与实现 | 第44-57页 |
| ·股价趋势预测系统的具体实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 全文总结 | 第59-61页 |
| ·本文的主要结论 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63页 |
