中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·选题背景及意义 | 第9-14页 |
·钢筋混凝土结构耐久性研究背景 | 第9-12页 |
·混凝土结构耐久性研究的重要意义 | 第12-14页 |
·国内外对混凝土结构耐久性研究的现状 | 第14-17页 |
·本文研究内容及创新点 | 第17-19页 |
第二章 SO_4~(2-)环境中混凝土构件的腐蚀机理 | 第19-38页 |
·SO_4~(2-)的存在形式及腐蚀条件 | 第19-20页 |
·SO_4~(2-)的存在形式 | 第19页 |
·硫酸盐腐蚀产生和发展的条件 | 第19-20页 |
·普通混凝土的硫酸盐侵蚀机理 | 第20-27页 |
·盐在孔隙中的结晶作用对混凝土的腐蚀 | 第20-23页 |
·石膏腐蚀 | 第23页 |
·钙矾石腐蚀 | 第23-24页 |
·混凝土受硫酸盐腐蚀时的膨胀变形 | 第24-27页 |
·高性能混凝土抗硫酸盐腐蚀机理 | 第27-33页 |
·矿渣微粉对混凝土硬化性能的影响 | 第27-28页 |
·高性能混凝土的抗硫酸盐性能 | 第28-33页 |
·关于混凝土腐蚀的影响因素 | 第33-35页 |
·内在因素 | 第33-34页 |
·外在因素 | 第34-35页 |
·防腐措施 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
第三章 SO_4~(2-)环境中混凝土构件的实验研究 | 第38-56页 |
·引言 | 第38页 |
·实验原材料及试验设备 | 第38-44页 |
·原材料 | 第38-40页 |
·试验设备及工具 | 第40-44页 |
·试验方案及试验方法 | 第44-45页 |
·试验方案 | 第44页 |
·试验方法 | 第44-45页 |
·试验结果及分析 | 第45-54页 |
·硫酸盐腐蚀环境混凝土性能试验 | 第45-50页 |
·标准养护环境混凝土性能试验 | 第50-53页 |
·两种不同环境下混凝土性能试验 | 第53-54页 |
·技术经济评价 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第四章 Cl~- 侵蚀环境下混凝土结构的腐蚀机理 | 第56-73页 |
·氯离子的来源及传输机理 | 第56-57页 |
·氯离子的来源 | 第56-57页 |
·氯离子在混凝土中的传输机理 | 第57页 |
·氯离子引起钢筋锈蚀的机理 | 第57-58页 |
·Cl~- 的扩散模型与扩散系数 | 第58-60页 |
·Cl~- 的扩散模型 | 第58-59页 |
·Cl~- 的扩散系数 | 第59-60页 |
·Cl~- 临界浓度C_(cr) 的确定 | 第60-68页 |
·普通钢筋混凝土中C_(cr) 的确定 | 第61-64页 |
·高性能钢筋混凝土中C_(cr) 的确定 | 第64-68页 |
·Cl~- 环境下钢筋锈蚀的主要影响因素 | 第68-71页 |
·提高混凝土耐久性的措施 | 第71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第五章 Cl~- 环境中钢筋混凝土构件的实验研究 | 第73-88页 |
·引言 | 第73页 |
·实验原材料及试验设备 | 第73-75页 |
·原材料 | 第73页 |
·试验设备、工具及化学药品 | 第73-75页 |
·试验步骤及试验方法 | 第75-79页 |
·试验步骤 | 第75-77页 |
·试验方法 | 第77-79页 |
·试验结果及分析 | 第79-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第六章 钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统研究 | 第88-107页 |
·引言 | 第88页 |
·人工神经网络和专家系统的基本原理 | 第88-95页 |
·人工神经网络原理介绍 | 第88-92页 |
·专家系统原理的介绍 | 第92-94页 |
·基于神经网络的专家系统 | 第94-95页 |
·基于人工神经网络的钢筋混凝土结构耐久性评估模型建立 | 第95-100页 |
·运用BP 神经网络评估SO_4~(2-)对混凝土结构强度的影响 | 第95-97页 |
·运用BP 神经网络评估Cl~- 对钢筋混凝土中钢筋的影响 | 第97-100页 |
·钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统的结构 | 第100-102页 |
·钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统 | 第102-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
第七章 结论与展望 | 第107-109页 |
·结论 | 第107-108页 |
·进一步研究展望及建议 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-116页 |
发表论文和科研情况说明 | 第116-117页 |
附录 | 第117-125页 |
致谢 | 第125页 |