动态背景下目标跟踪若干技术问题的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-19页 |
| ·检测常用技术 | 第8-13页 |
| ·基于区域的分割技术 | 第9-10页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第10页 |
| ·基于特定理论的图像分割技术 | 第10-13页 |
| ·基于序列图像中运动信息的检测技术 | 第13页 |
| ·跟踪常用技术 | 第13-19页 |
| ·波门跟踪 | 第14-15页 |
| ·相关跟踪 | 第15-16页 |
| ·基于目标运动模型的滤波器跟踪 | 第16-19页 |
| ·本论文的目的和主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第21-39页 |
| ·傅里叶变换 | 第21-27页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第21页 |
| ·二维FFT 算法 | 第21-27页 |
| ·离散二维卷积 | 第27-29页 |
| ·矩阵形式 | 第28-29页 |
| ·图像配准 | 第29-38页 |
| ·基于特征点的图像配准 | 第29-30页 |
| ·用于配准的特征点坐标的对应关系 | 第30-32页 |
| ·配准时基准图像中特征点的选择 | 第32-34页 |
| ·特征点对的校正 | 第34页 |
| ·参数计算 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 图像预处理 | 第39-56页 |
| ·利用γ校正提高场景亮度 | 第39页 |
| ·利用直方图统计图像像素信息 | 第39-42页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第40-42页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第42-44页 |
| ·利用膨胀算法填补物体空洞 | 第42页 |
| ·利用腐蚀算法去除小物体 | 第42页 |
| ·利用开运算分离不同物体 | 第42页 |
| ·利用闭运算连接整个物体 | 第42-44页 |
| ·图像分割 | 第44-55页 |
| ·图像的边缘检测分割方法 | 第44-47页 |
| ·图像的阈值分割 | 第47-55页 |
| ·直方图分割法 | 第47-48页 |
| ·基于灰度期望的阈值分割 | 第48-49页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第49-50页 |
| ·最大类间方差（Otsu）阈值分割 | 第50-55页 |
| ·Otsu 阈值化方法原理 | 第51-52页 |
| ·Otsu 局部递归和闭运算相结合算法 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 图像匹配的加速算法 | 第56-63页 |
| ·幅度排序相关算法 | 第56-57页 |
| ·SSDA 序贯相似度检测算法 | 第57-59页 |
| ·分层搜索的序贯判决算法 | 第59-60页 |
| ·运动目标运动预测方法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 运动背景中的目标跟踪 | 第63-72页 |
| ·基于相似目标辨识改进相关跟踪算法 | 第63-66页 |
| ·二维最小互相关拟合相似目标辨别 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·基于更新模板的相关匹配算法 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·基于加权模板的相关跟踪算法 | 第68-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结及展望 | 第72-73页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
