摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
§1-1 课题的研究背景和意义 | 第8页 |
§1-2 国内外关于技术成熟度预测研究现状 | 第8-9页 |
§1-3 课题主要研究的内容和组织安排 | 第9-11页 |
1-3-1 本课题主要研究的内容 | 第9-10页 |
1-3-2 各章组织安排 | 第10-11页 |
第二章 技术进化理论概述 | 第11-15页 |
§2-1 TRIZ 理论简介 | 第11-12页 |
§2-2 技术进化理论 | 第12-15页 |
2-2-1 产品的进化过程 | 第13-14页 |
2-2-2 产品的进化定律 | 第14-15页 |
第三章 产品功能与技术成熟度 | 第15-25页 |
§3-1 产品功能与用户需求、产品结构的关联关系 | 第15-17页 |
3-1-1 QFD 理论简介 | 第15页 |
3-1-2 QFD 基本原理 | 第15-16页 |
3-1-3 用户需求(CA)、功能(FR)、结构(DP)对应关系 | 第16-17页 |
§3-2 产品功能与技术成熟 | 第17-21页 |
3-2-1 消费者需求驱动产品进化 | 第17-18页 |
3-2-2 产品功能与技术成熟度的关系 | 第18-21页 |
§3-3 产品功能质量评测方法 | 第21-24页 |
3-3-1 用户需求获取及需求评价 | 第21-22页 |
3-3-2 产品功能分类及质量评价 | 第22-23页 |
3-3-3 功能等级期望值定义及算法 | 第23-24页 |
§3-4 小结 | 第24-25页 |
第四章 基于支持向量机的技术成熟度预测模型的建立 | 第25-36页 |
§4-1 TMMS 技术成熟度预测系统 | 第25-28页 |
4-1-1 阿奇舒勒尔的专利考察模式 | 第25-26页 |
4-1-2 TMMS 技术成熟度预测系统简介 | 第26-27页 |
4-1-3 TMMS 技术成熟度预测系统中存在的主要问题 | 第27-28页 |
§4-2 支持向量机回归算法在曲线拟合中的应用 | 第28-32页 |
4-2-1 支持向量机理论简介 | 第28-30页 |
4-2-2 支持向量回归 | 第30页 |
4-2-3 非线性回归 | 第30页 |
4-2-4 算法具体实现 | 第30-32页 |
§4-3 基于专利功能的产品技术成熟度预测模型及算法 | 第32-35页 |
4-3-1 专利功能分析 | 第32-33页 |
4-3-2 模型的预测指标选择 | 第33-34页 |
4-3-3 技术成熟度的预测步骤 | 第34-35页 |
4-3-4 技术成熟度预测模型与TMMS 预测模型对比分析 | 第35页 |
§4-4 小结 | 第35-36页 |
第五章 系统实现及实例验证 | 第36-48页 |
§5-1 系统实现 | 第36-41页 |
5-1-1 系统描述 | 第36-37页 |
5-1-2 需求分析 | 第37-38页 |
5-1-3 系统设计 | 第38-40页 |
5-1-4 系统具体实现 | 第40-41页 |
§5-2 实例分析 | 第41-48页 |
5-2-1 实例分析过程 | 第41-46页 |
5-2-2 结果分析 | 第46-48页 |
第六章 总结和展望 | 第48-49页 |
§6-1 本文总结 | 第48页 |
§6-2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51页 |