| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1-1 课题的研究背景 | 第8页 |
| 1-2 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1-3 课题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1-3-1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1-3-2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1-3-3 研究现状总结及存在的问题 | 第12页 |
| 1-4 课题的来源和项目的意义 | 第12页 |
| 1-5 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 能耗监测系统的设计及特征分析 | 第14-24页 |
| 2-1 公共建筑能耗监测系统现状总体分析 | 第14-17页 |
| 2-1-1 系统概述与构成 | 第14-15页 |
| 2-1-2 系统设计框架 | 第15页 |
| 2-1-3 系统的主要功能 | 第15-17页 |
| 2-2 能耗监测系统数据库设计分析 | 第17-21页 |
| 2-2-1 数据库结构设计 | 第17-20页 |
| 2-2-2 数据库的建立与实施 | 第20-21页 |
| 2-3 负荷预测算法在系统中主要功能 | 第21-23页 |
| 2-3-1 能耗负荷预测理论分析 | 第21-22页 |
| 2-3-2 负荷预测在系统中的地位 | 第22页 |
| 2-3-3 分类能耗预测功能 | 第22-23页 |
| 2-3-4 预测算法在系统中的预警功能 | 第23页 |
| 2-4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 季节灰色理论预测算法的提出 | 第24-32页 |
| 3-1 能耗负荷预测数据分析 | 第24-26页 |
| 3-1-1 能耗负荷分类 | 第24页 |
| 3-1-2 能耗负荷影响因素分析 | 第24-25页 |
| 3-1-3 能耗监测系统历史数据分析 | 第25-26页 |
| 3-2 负荷预测算法模型分析及比较 | 第26-30页 |
| 3-2-1 经典负荷预测方法 | 第26-29页 |
| 3-2-2 各种预测方法优缺点比较 | 第29-30页 |
| 3-3 季节灰色理论预测算法的提出 | 第30-31页 |
| 3-4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 季节灰色残差修正模型的研究 | 第32-42页 |
| 4-1 灰色理论模型 | 第32-37页 |
| 4-1-1 灰色理论模型特征 | 第32页 |
| 4-1-2 灰色预测相关概念 | 第32-34页 |
| 4-1-3 数据序列光滑度分析 | 第34-35页 |
| 4-1-4 GM（1，1）模型 | 第35-37页 |
| 4-2 季节预测模型 | 第37-38页 |
| 4-2-1 季节指数的概述 | 第37页 |
| 4-2-2 季节系数预测法 | 第37-38页 |
| 4-3 基于季节灰色残差修正模型构建 | 第38-41页 |
| 4-3-1 基于[x~((0))(k)]~(-a)（a>0）变换的改进GM（1，1）模型 | 第38-39页 |
| 4-3-2 GM（1，1）残差修正模型 | 第39-40页 |
| 4-3-3 季节灰色残差修正模型 | 第40-41页 |
| 4-4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 季节灰色理论在能耗监测系统中应用及实验对比 | 第42-54页 |
| 5-1 公共建筑能耗监测系统的结构 | 第42-48页 |
| 5-2 实验及结果对比 | 第48-53页 |
| 5-2-1 实验数据样本集构造 | 第48页 |
| 5-2-2 年预测实验及结果对比 | 第48-51页 |
| 5-2-3 月预测实验及结果对比 | 第51-53页 |
| 5-3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 6-1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6-2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |