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团簇结构的优化算法与应用研究

目录第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 综述第11-31页
   ·引言第11-13页
   ·团簇的构型优化方法第13-19页
     ·无偏全局优化方法第14-18页
     ·有偏优化方法第18-19页
   ·团簇研究进展第19-24页
 参考文献第24-31页
第二章 自适应免疫优化算法用于能量最小化问题第31-45页
   ·引言第31页
   ·方法和原理第31-35页
     ·自适应免疫优化算法的基本原理第31-33页
     ·自适应免疫优化算法的具体实现第33-35页
   ·结果与讨论第35-41页
     ·函数的极小值问题第35-39页
     ·LJ团簇的能量优化问题第39-41页
   ·结论第41页
 参考文献第41-45页
第三章 连接表用于演化优化方法中团簇相似性检测第45-57页
   ·前言第45-46页
   ·连接表(CONNECTIVITY TABLE,CT)用于团簇相似性检测第46-49页
   ·改进的自适应免疫优化算法第49-51页
   ·结果与讨论第51-54页
   ·结论第54页
 参考文献第54-57页
第四章 随机优化算法中的进化策略研究第57-67页
   ·引言第57-58页
   ·简单贪婪算法结合基于能量的微扰策略第58-62页
   ·简单贪婪算法结合禁忌策略第62-65页
   ·结论第65页
 参考文献第65-67页
第五章 动态建模方法用于LENNARD-JONES团簇的快速优化第67-81页
   ·引言第67-68页
   ·方法与原理第68-72页
     ·动态建模方法第68-69页
     ·动态格点的构建(DL construction)第69-70页
     ·动态格点的搜索(DL searching)第70-72页
   ·结果与讨论第72-77页
     ·动态建模方法的搜索过程第72-73页
     ·计算结果以及DLS方法的性能第73-77页
   ·结论第77页
 参考文献第77-81页
第六章 (C_(60))_N分子团簇的构型优化和构象分析第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·方法与原理第82-83页
     ·优化方法第82页
     ·新序列的定义第82-83页
   ·结果与讨论第83-92页
     ·C60分子团簇的构型优化结果第83-88页
     ·构象分析第88-92页
   ·结论第92页
 参考文献第92-95页
第七章 使用构象分析方法分析团簇的势能图第95-113页
   ·引言第95-96页
   ·方法与原理第96-100页
     ·动态格点搜索方法第96-99页
     ·构象序列和构象熵的定义第99-100页
   ·结果与讨论第100-109页
     ·通过构象分析揭示势能图第100-103页
     ·构型分布与构象熵的关系第103-104页
     ·构型分布与温度的关系第104-106页
     ·势函数作用程对势能图的影响第106-109页
   ·结论第109页
 参考文献第109-113页
致谢第113-115页
学位论文期间完成的论文目录第115-116页

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