| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·电力行业信息化现状 | 第6-7页 |
| ·DCS 系统的现状和发展 | 第7页 |
| ·数据仓库 | 第7-10页 |
| ·数据仓库和联机分析处理技术的发展 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第9页 |
| ·数据仓库与电厂数据分析管理的结合 | 第9-10页 |
| ·选题的意义及主要工作内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库中的数据组织结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库建设的特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的基本开发步骤 | 第15页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第15-17页 |
| ·事实表 | 第15页 |
| ·维表 | 第15页 |
| ·层次 | 第15页 |
| ·级别 | 第15-16页 |
| ·粒度 | 第16-17页 |
| ·元数据 | 第17页 |
| ·数据仓库的模型 | 第17-18页 |
| ·星型模型 | 第18页 |
| ·雪花模型 | 第18页 |
| ·数据抽取、转换、装载 | 第18-20页 |
| ·数据抽取 | 第19页 |
| ·数据转换 | 第19-20页 |
| ·数据装载 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据分析技术 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·联机分析处理 | 第21-24页 |
| ·OLAP 的功能 | 第21-22页 |
| ·OLAP 的实现方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26-27页 |
| ·DW、OLAP 及DM 的关系 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数据仓库的建设 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·目前电力企业数据仓库情况 | 第29-31页 |
| ·电力企业数据仓库建设的常见主题 | 第29-30页 |
| ·项目需求分析的形成及规划 | 第30-31页 |
| ·电厂信息数据仓库的体系结构 | 第31-32页 |
| ·数据仓库建设的平台选择 | 第32-34页 |
| ·用 OWB 建设数据仓库 | 第34-42页 |
| ·Oracle Warehouse Builder 简介 | 第34页 |
| ·配置OWB 的资料档案库 | 第34-35页 |
| ·事实表和维表的设计 | 第35-42页 |
| ·物理模型设计 | 第42-43页 |
| ·存储结构的设计 | 第42-43页 |
| ·索引策略 | 第43页 |
| ·数据的清洗转换与装载 | 第43-47页 |
| ·数据的清洗转换 | 第43-44页 |
| ·数据的装载 | 第44-47页 |
| ·对文献[3]中优化运行数据仓库的优化 | 第47-50页 |
| ·文献[3]中优化运行数据仓库的基本情况 | 第47页 |
| ·维度的取舍 | 第47页 |
| ·维表的优化 | 第47-49页 |
| ·事实表的修改 | 第49-50页 |
| ·对电力企业数据仓库建设的建议 | 第50-52页 |
| ·建设数据仓库的策略问题 | 第50页 |
| ·逻辑结构设计 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于危险点分析数据仓库的联机分析处理 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·OLAP 的应用 | 第53-58页 |
| ·Oracle Discoverer 简介 | 第53-54页 |
| ·Oracle Discoverer Administrator 的配置 | 第54页 |
| ·Oracle Discoverer Desktop 的展示与分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
