| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 第一节 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 第二节 图像配准的研究现状和存在的问题 | 第12-21页 |
| ·基于区域灰度的方法 | 第13-17页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第17-20页 |
| ·图像配准的研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 第三节 本文的主要研究内容和创新 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| ·论文主要创新 | 第23-24页 |
| 第二章 基于人工免疫系统的优化方法研究 | 第24-43页 |
| 第一节 人工免疫系统生物学基础 | 第24-31页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第24-25页 |
| ·免疫机制 | 第25-30页 |
| ·生物免疫系统特征 | 第30-31页 |
| 第二节 人工免疫系统 | 第31-35页 |
| ·人工免疫系统研究概况 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统中免疫优化理论和模型 | 第32-35页 |
| 第三节 人工免疫优化算法 | 第35-42页 |
| ·优化问题定义 | 第35-36页 |
| ·常见的人工免疫优化算法 | 第36-42页 |
| 第四节 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 禁忌人工免疫网络算法研究 | 第43-73页 |
| 第一节 人工免疫网络算法存在的问题 | 第43-46页 |
| 第二节 禁忌搜索算法 | 第46-48页 |
| 第三节 禁忌人工免疫网络算法设计与实现 | 第48-53页 |
| ·禁忌人工免疫网络算法设计与实现 | 第48-51页 |
| ·禁忌人工免疫网络算法定性分析 | 第51-52页 |
| ·禁忌人工免疫网络算法复杂性分析 | 第52-53页 |
| 第四节 禁忌人工免疫网络算法全局收敛性分析 | 第53-56页 |
| ·Markov链 | 第53-54页 |
| ·禁忌人工免疫网络算法全局收敛性分析 | 第54-56页 |
| 第五节 禁忌人工免疫网络算法性能的实验分析 | 第56-67页 |
| ·局部收敛速度分析 | 第56-58页 |
| ·收敛性分析 | 第58-63页 |
| ·搜索极值点能力分析 | 第63-67页 |
| 第六节 重要参数对算法性能的影响 | 第67-72页 |
| ·网络规模N对算法性能的影响 | 第67-68页 |
| ·细胞最大克隆个数N_m对算法性能的影响 | 第68-69页 |
| ·指数函数的衰减率β对算法性能的影响 | 第69-70页 |
| ·特赦阈值σ_a对算法性能的影响 | 第70-72页 |
| 第七节 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 小波变换与Canny算法相结合的遥感图像大边缘提取 | 第73-89页 |
| 第一节 图像边缘检测综述 | 第73-77页 |
| 第二节 小波变换及多尺度分析 | 第77-83页 |
| ·小波变换原理 | 第77-79页 |
| ·多分辨率分析 | 第79-82页 |
| ·小波提取边缘原理 | 第82-83页 |
| 第三节 小波变换与Canny算法结合自适应大边缘检测方法实现 | 第83-87页 |
| ·小波变换与Canny算法结合自适应大边缘检测方法 | 第83-85页 |
| ·小波基选择 | 第85-86页 |
| ·自适应确定双阈值 | 第86-87页 |
| 第四节 大边缘检测实验 | 第87页 |
| 第五节 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于人工免疫系统的多源遥感图像配准实现 | 第89-107页 |
| 第一节 基于Hausdorff距离的相似测度 | 第89-91页 |
| 第二节 搜索空间确定 | 第91-92页 |
| ·全局变换 | 第91-92页 |
| ·局部变换 | 第92页 |
| 第三节 基于人工免疫网络算法的搜索策略 | 第92-94页 |
| ·基于人工免疫网络算法的搜索算法设计 | 第93页 |
| ·基于人工免疫网络算法的粗配准流程 | 第93-94页 |
| 第四节 图像精配准 | 第94-98页 |
| ·图像描述 | 第94-96页 |
| ·局部相似测量 | 第96页 |
| ·利用局部相关的全局配准 | 第96-98页 |
| 第五节 多源遥感图像配准实验 | 第98-106页 |
| 第六节 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 总结和展望 | 第107-110页 |
| 第一节 全文工作总结 | 第107-108页 |
| 第二节 存在的问题和未来展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 博士期间发表的论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
