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黄河三角洲植被—土壤水分—地下水位遥感监测研究

前言第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
第一章 土壤水分遥感研究概况第9-18页
 第一节 土壤水分遥感研究的理论依据和方法第9-13页
 第二节 国内外土壤水分遥感研究概况及监测进展第13-18页
第二章 研究区概况及研究方法第18-23页
 第一节 研究区概况第18-20页
 第二节 立论依据及工作方法第20-23页
第三章 植被信息提取第23-37页
 第一节 遥感影像数据预处理的内容第23页
 第二节 遥感影像数据预处理的实施第23-28页
 第三节 最优波段选择的实验性研究第28-31页
 第四节 从遥感影像中提取归一化植被指数第31-34页
 第五节 研究区植被分类及植被类型与地下水位的关系第34-37页
第四章 表观热惯量遥感信息模型第37-43页
 第一节 热惯量的概念第37-38页
 第二节 表观热惯量(ATI )遥感信息模型第38-39页
 第三节 ATI 遥感图像的计算第39-43页
第五章 土壤含水量遥感信息模型第43-54页
 第一节 土壤含水量的概念第43-46页
 第二节 真实热惯量的遥感信息模型第46-48页
 第三节 土壤含水量的遥感信息模型第48-50页
 第四节 土壤含水量图的制作与计算第50-51页
 第五节 小结与展望第51-54页
第六章 地下水位分布的遥感模型研究第54-63页
 第一节 土壤水分遥感监测模型的引入并调整第54-57页
 第二节 地下水位遥感监测模型的建立第57-59页
 第三节 模型参数测定及理论地下水位验证第59-60页
 第四节 应用实例及讨论第60-61页
 第五节 结论第61-63页
第七章 遥感监测土壤水分存在的问题第63-68页
 第一节 土壤水分遥感监测中的几个问题第63-66页
 第二节 总结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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