基于ICA的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第9-12页 |
| ·人脸识别的研究历史及现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的应用 | 第13-14页 |
| ·影响人脸识别精度的因素 | 第14页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-16页 |
| 2 常用人脸识别方法 | 第16-26页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于统计特征的人脸识别方法 | 第17-24页 |
| ·模板匹配方法 | 第17-18页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第18-19页 |
| ·隐马尔科夫模型方法 | 第19页 |
| ·子空间方法 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 人脸识别实验数据库 | 第26-30页 |
| ·ORL 人脸图像库 | 第26页 |
| ·AR 人脸图像库 | 第26-27页 |
| ·IITL 人脸图像库 | 第27-28页 |
| ·FERET 人脸图像库 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于核独立成分分析的人脸识别方法 | 第30-37页 |
| ·独立成分分析方法的基本理论 | 第30-32页 |
| ·核独立成分分析的基本理论 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于小波和独立成分分析的人脸识别方法 | 第37-44页 |
| ·小波变换 | 第37-39页 |
| ·INFOMAX 算法的基本理论 | 第39-40页 |
| ·图像的预处理 | 第39页 |
| ·ICA 模型估计算法 | 第39页 |
| ·特征提取与人脸识别 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 基于整体和局部信息融合的人脸识别方法 | 第44-56页 |
| ·信息融合概述 | 第44-47页 |
| ·本章算法的基本原理 | 第47-50页 |
| ·训练阶段 | 第47-49页 |
| ·识别阶段 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 全文总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
