基于粗糙集的垃圾邮件过滤研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·垃圾邮件的定义及其危害 | 第8-10页 |
| ·反垃圾邮件研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题和不足 | 第11页 |
| ·论文的研究内容及贡献 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 垃圾邮件过滤技术 | 第14-24页 |
| ·服务器端和客户端邮件过滤 | 第14-16页 |
| ·白名单和黑名单 | 第16页 |
| ·基于规则的过滤 | 第16-17页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第17-23页 |
| ·文本分类简介 | 第17-19页 |
| ·垃圾邮件内容过滤中应用的文本分类方法 | 第19-22页 |
| ·评价体系 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 相关理论 | 第24-30页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·特征选择 | 第25-26页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第26-27页 |
| ·知识的分类与知识库 | 第27页 |
| ·信息表知识表达系统 | 第27-28页 |
| ·粗糙集的理论基础 | 第28-29页 |
| ·粗糙集理论在垃圾邮件分类中的应用 | 第29-30页 |
| 第四章 基于粗糙集的垃圾邮件过滤 | 第30-37页 |
| ·基于粗糙集的垃圾邮件过滤模型的表示 | 第30-31页 |
| ·基于粗糙集的垃圾邮件分类系统模型 | 第31-32页 |
| ·改进后的基于粗糙集的邮件分类系统模型 | 第32-34页 |
| ·改进后的基于粗糙集的邮件分类系统模型的工作流程 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 应用于电子邮件分类系统中的特征选择 | 第37-43页 |
| ·特征选择算法研究现状 | 第37-38页 |
| ·用于邮件分类的典型特征选择算法 | 第38-39页 |
| ·用于邮件分类的特征选择算法存在的问题 | 第39-40页 |
| ·对MITRA'S算法的改进 | 第40-41页 |
| ·改进后的算法在邮件分类系统中的应用 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 实验与评价 | 第43-51页 |
| ·数据集 | 第43-45页 |
| ·实验设计 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·特征子集 | 第46-48页 |
| ·分类结果 | 第48页 |
| ·实验评价 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
