跳频系统中的信道质量评估算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·本论文的研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·跳频技术的发展 | 第14页 |
| ·自适应跳频通信的发展 | 第14-15页 |
| ·课题的研究意义 | 第15-16页 |
| ·信道质量评估的基本方法 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要研究内容和创新 | 第17-18页 |
| ·论文研究的核心问题 | 第17-18页 |
| ·论文的主要贡献与创新 | 第18页 |
| ·本论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 跳频通信系统 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·跳频通信系统 | 第20-23页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·数学模型 | 第21-23页 |
| ·跳频通信系统参数 | 第23-25页 |
| ·信道间隔、频率范围、跳频带宽 | 第23-24页 |
| ·调制方式 | 第24页 |
| ·跳频频率数目和跳频频率集 | 第24页 |
| ·跳频周期和跳频速率 | 第24-25页 |
| ·自适应跳频通信系统 | 第25-29页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·数学模型 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 常用信噪比估计算法 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·信噪比估计的理论基础 | 第31-34页 |
| ·相关函数矩阵 | 第31-32页 |
| ·信号子空间和噪声子空间的定义 | 第32-34页 |
| ·几种常用的盲信噪比估计算法 | 第34-41页 |
| ·高阶累积量算法 | 第34-38页 |
| ·数据拟合估计法 | 第38-40页 |
| ·自相关矩阵特征值分解法 | 第40-41页 |
| ·性能仿真和讨论 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于接收向量特征值分解的信噪比估计 | 第47-77页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·基于接收向量自相关矩阵的信噪比估计 | 第48-64页 |
| ·系统模型 | 第48-49页 |
| ·由自相关矩阵的特征值计算信噪比 | 第49-51页 |
| ·信号子空间维数的确定 | 第51-54页 |
| ·对经典算法的改进 | 第54-55页 |
| ·一般情况 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第56-58页 |
| ·仿真结果及分析 | 第58-64页 |
| ·基于接收向量改进的自相关矩阵的信噪比估计 | 第64-76页 |
| ·信号模型描述 | 第64页 |
| ·原理 | 第64-66页 |
| ·矩阵模型分析 | 第66-69页 |
| ·算法流程 | 第69页 |
| ·仿真结果及分析 | 第69-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于卡尔曼预测的信道质量评估算法研究 | 第77-87页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·卡尔曼预测 | 第77-83页 |
| ·标量信号卡尔曼滤波和预测原理 | 第77-80页 |
| ·信噪比的卡尔曼预测 | 第80-81页 |
| ·仿真结果及分析 | 第81-83页 |
| ·门限信噪比的确定 | 第83-84页 |
| ·算法流程 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结束语 | 第87-89页 |
| ·本文工作及贡献 | 第87-88页 |
| ·下一步工作建议和研究方向 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 个人简历 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第94-95页 |
