基于T-S模型的模糊广义预测控制方法研究及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
·引言 | 第8-9页 |
·预测控制 | 第9-13页 |
·模糊控制的概念及其特点 | 第13-15页 |
·智能预测控制(IMPC) | 第15-18页 |
·本文的研究内容和主要的创新点 | 第18-20页 |
第二章 T-S 模糊模型及模糊辨识方法 | 第20-35页 |
·引言 | 第20-21页 |
·T-S 模糊模型 | 第21-25页 |
·模糊辨识方法 | 第25-32页 |
·仿真示例 | 第32-35页 |
第三章 基于模糊聚类的模糊辨识算法研究 | 第35-43页 |
·引言 | 第35-36页 |
·基于随机采样模糊聚类的模糊辨识方法 | 第36页 |
·模糊C-划分方法 | 第36-37页 |
·多层随机采样FCM 算法 | 第37-38页 |
·数据子集的选择 | 第38页 |
·基于WRLSA 辨识模糊模型结论参数 | 第38-41页 |
·仿真实例 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于T-S 模型的模糊广义预测控制 | 第43-56页 |
·引言 | 第43页 |
·基于T-S 模糊模型的模糊广义预测控制 | 第43-46页 |
·模糊GPC 的三种结构 | 第46-48页 |
·仿真研究 | 第48-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 模糊广义预测控制在糖厂锅炉水位系统的应用 | 第56-74页 |
·引言 | 第56-57页 |
·锅炉设备工艺介绍 | 第57-59页 |
·糖厂锅炉水位控制系统 | 第59-68页 |
·蔗渣锅炉优化控制系统的方案实现 | 第68-72页 |
·结束语 | 第72-74页 |
第六章 总结 | 第74-76页 |
·本文研究内容小结 | 第74页 |
·模糊预测领域的研究方向 | 第74-76页 |
附录程序代码(MATLAB 编程) | 第76-86页 |
1. 增广最小二乘法 | 第76页 |
2. 广义预测控制(GPC)仿真 | 第76-78页 |
3. 模糊自组织聚类 | 第78-79页 |
4. FCM辨识 | 第79-81页 |
5. T-S模型辨识 | 第81-82页 |
6. 模糊GPC 与PID 控制对比研究 | 第82-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |