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基于T-S模型的模糊广义预测控制方法研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·引言第8-9页
   ·预测控制第9-13页
   ·模糊控制的概念及其特点第13-15页
   ·智能预测控制(IMPC)第15-18页
   ·本文的研究内容和主要的创新点第18-20页
第二章 T-S 模糊模型及模糊辨识方法第20-35页
   ·引言第20-21页
   ·T-S 模糊模型第21-25页
   ·模糊辨识方法第25-32页
   ·仿真示例第32-35页
第三章 基于模糊聚类的模糊辨识算法研究第35-43页
   ·引言第35-36页
   ·基于随机采样模糊聚类的模糊辨识方法第36页
   ·模糊C-划分方法第36-37页
   ·多层随机采样FCM 算法第37-38页
   ·数据子集的选择第38页
   ·基于WRLSA 辨识模糊模型结论参数第38-41页
   ·仿真实例第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于T-S 模型的模糊广义预测控制第43-56页
   ·引言第43页
   ·基于T-S 模糊模型的模糊广义预测控制第43-46页
   ·模糊GPC 的三种结构第46-48页
   ·仿真研究第48-55页
   ·小结第55-56页
第五章 模糊广义预测控制在糖厂锅炉水位系统的应用第56-74页
   ·引言第56-57页
   ·锅炉设备工艺介绍第57-59页
   ·糖厂锅炉水位控制系统第59-68页
   ·蔗渣锅炉优化控制系统的方案实现第68-72页
   ·结束语第72-74页
第六章 总结第74-76页
   ·本文研究内容小结第74页
   ·模糊预测领域的研究方向第74-76页
附录程序代码(MATLAB 编程)第76-86页
 1. 增广最小二乘法第76页
 2. 广义预测控制(GPC)仿真第76-78页
 3. 模糊自组织聚类第78-79页
 4. FCM辨识第79-81页
 5. T-S模型辨识第81-82页
 6. 模糊GPC 与PID 控制对比研究第82-86页
参考文献第86-92页
攻读学位期间公开发表的论文第92-93页
致谢第93页

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