基于蚁群算法的图像分割方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-18页
·课题研究背景及其意义	第8-10页
·图像分割基础	第10-18页
·图像分割定义	第10-11页
·基于阈值的图像分割方法	第11-14页
·边缘检测技术	第14-18页
第二章 蚁群算法原理	第18-28页
·蚁群算法思想起源	第18-21页
·基于TSP 问题的蚁群算法模型	第21-28页
·基本蚁群算法(ACA)的数学模型	第21-23页
·带聚类处理的蚁群算法	第23-25页
·实例研究与仿真结果	第25-28页
第三章 彩色图像分割技术	第28-34页
·彩色图像分割方法	第28-34页
·彩色空间选择	第28-30页
·聚类算法	第30-34页
第四章 基于蚁群算法的图像分割	第34-51页
·蚁群算法在图像边缘提取中的应用	第34-41页
·基本思想	第34-38页
·实验结果与分析	第38-41页
·基于蚁群优化聚类的彩色图像分割	第41-51页
·基本思想及其算法设计	第41-44页
·参数对算法性能影响的分析	第44-47页
·实验结果与分析	第47-51页
第五章 结论与展望	第51-53页
·结论	第51-52页
·展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页
附录	第57-66页
作者攻硕期间取得的成果	第66-67页