焦炭塔塔体材料的持久强度研究与剩余寿命评估
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| §1.1 课题的提出和意义 | 第8-9页 |
| ·延迟焦化技术概述 | 第8页 |
| ·国内延迟焦化技术概况 | 第8-9页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9页 |
| §1.2 焦炭塔概述 | 第9-12页 |
| ·焦炭塔操作工艺及存在的问题 | 第10-12页 |
| §1.3 焦炭塔塔体材料的选择 | 第12-13页 |
| §1.4 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| §1.5 本论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 焦炭塔剩余使用寿命研究 | 第16-29页 |
| §2.1 蠕变与温度和应力的关系 | 第16-17页 |
| §2.2 常用的寿命预测方法 | 第17-21页 |
| §2.3 焦炭塔在各个生产工序中中的应力分析 | 第21-28页 |
| ·焦炭塔的结构和基础数据 | 第21-22页 |
| ·焦炭塔的温度场及塔壁应力 | 第22-28页 |
| §2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 焦炭塔塔体材料的持久强度分析 | 第29-48页 |
| §3.1 蠕变与温度和应力的关系 | 第29-30页 |
| ·持久强度 | 第29页 |
| ·蠕变速度与温度和应力的关系 | 第29-30页 |
| §3.2 持久强度的外推方法 | 第30-34页 |
| ·等温线法 | 第30-31页 |
| ·时间—温度参数法 | 第31-34页 |
| §3.3 算例分析 | 第34-44页 |
| §3.4 Larson-Miller参数的本质 | 第44-46页 |
| §3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 神经网络在焦炭塔持久寿命中的应用 | 第48-63页 |
| §4.1 神经网络模型 | 第48-58页 |
| ·神经网络的特点 | 第48-50页 |
| ·神经网络的基本结构与模型 | 第50页 |
| ·人工神经元模型 | 第50-51页 |
| ·转移激活函数 | 第51-56页 |
| ·多层神经网络 | 第56-58页 |
| §4.2 神经网络的分类及设计 | 第58-61页 |
| §4.3 算例分析 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
