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基于视觉特性的多方向小波构造及其应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·引言第13页
   ·从傅立叶变换到小波变换第13-18页
     ·傅立叶变换的局限第13-14页
     ·小波变换的发展历史第14-17页
     ·小波变换的局限性第17-18页
   ·多尺度几何分析第18-21页
     ·自适应多尺度几何分析第18-19页
     ·非自适应多尺度几何分析第19-21页
   ·本课题的研究思路、目标和内容第21-22页
   ·论文结构第22-24页
第2章 Curvelet变换的基本原理第24-34页
   ·引言第24页
   ·Ridgelet变换第24-26页
     ·连续Ridgelet变换第24-26页
     ·多尺度Ridgelet变换第26页
   ·第一代Curvelet变换第26-28页
   ·第二代Curvelet变换第28-32页
     ·第二代连续Curvelet变换的定义第28-30页
     ·第二代离散Curvelet变换的实现第30-31页
     ·Curvelet变换的性质第31-32页
   ·基于滤波器组实现的离散Curvelet变换第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 具有多方向选择性的小波构造第34-69页
   ·引言第34页
   ·圆周对称塔式多分辨率分解第34-39页
     ·二维多抽样率系统的基本概念第34-36页
     ·圆周对称塔式多分辨率分解算法第36-39页
   ·圆对称二维滤波器组设计第39-42页
     ·基于遗传算法的滤波器组设计第39-42页
     ·设计结果第42页
   ·方向滤波器组设计第42-58页
     ·两通道扇形滤波器组第42-53页
     ·方向滤波器组第53-58页
   ·多分辨率多方向分解第58-63页
   ·Fanlet变换的非线性逼近性能第63-65页
   ·基于fanlet变换的硬阈值图像去噪第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 具有平移不变性和多方向选择性的小波构造第69-92页
   ·引言第69-70页
   ·具有平移不变性的塔式分解第70-73页
   ·TIDP中的滤波器组设计第73-76页
   ·非抽样方向滤波器组设计第76-80页
   ·具有平移不变性的fanlet变换第80-81页
   ·TIFanlet变换的标架分析第81-87页
     ·TIDP的标架分析第82-85页
     ·UDFB的标架分析第85-86页
     ·TIFanlet的标架分析第86-87页
   ·TIFanlet与其它平移不变性变换的去噪性能比较第87-90页
   ·本章小结第90-92页
第5章 Fanlet及TIFanlet的统计模型第92-109页
   ·引言第92页
   ·边缘统计模型第92-99页
     ·非高斯统计模型及其参数估计第94-97页
     ·非高斯统计模型的检验第97-99页
   ·联合统计模型第99-108页
     ·相邻系数之间的非独立性第99-103页
     ·广义二元变量统计模型第103-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 基于统计模型的图像去噪复原和图像检索算法第109-130页
   ·引言第109页
   ·Fanlet和TIFanlet的统计模型在图像去噪中的应用第109-118页
     ·基于边缘统计模型和最大后验概率法的图像去噪算法第109-113页
     ·基于广义二元变量统计模型和最大后验概率法的图像去噪算法第113-117页
     ·实验结果第117-118页
   ·TIFanlet变换及其统计模型在图像复原中的应用第118-123页
   ·TIFanlet的统计模型在纹理图像检索中的应用第123-128页
     ·TIFanlet方向子带的Kullback-Leibler距离第124-125页
     ·图像的局部二进制模式特征第125-126页
     ·实验结果第126-128页
   ·本章小结第128-130页
结论第130-132页
参考文献第132-141页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第141-142页
致谢第142-143页
作者简介第143页

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