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空间网络数据库中最近邻查询技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·最近邻查询分类及面临的挑战第11-12页
   ·研究现状第12-16页
   ·研究意义第16页
   ·研究内容第16-17页
   ·本文组织结构第17-18页
第2章 空间网络数据存储模式第18-26页
   ·引言第18页
   ·空间数据索引技术概述第18-20页
   ·典型的空间索引—R-树第20-22页
   ·空间网络定义第22-23页
   ·空间网络数据存储模式第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 SNDB 中静态的K-NN 查询算法第26-38页
   ·引言第26页
   ·增量K-NN 查询算法(IKNNQA)第26-30页
   ·基于“预计算”的K-NN 查询算法(PKNNQA)第30-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 SNDB 中动态的K-NN 查询监视第38-59页
   ·引言第38页
   ·问题的提出第38-39页
   ·假设和数据结构第39-41页
   ·增量K-NN 监视算法(IKNNMA)第41-53页
   ·群组K-NN 监视算法(GKNNMA)第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 实验及性能分析第59-64页
   ·引言第59页
   ·增量K-NN 查询算法(IKNNQA)实验第59-60页
   ·SNDB 中动态的K-NN 查询监视实验第60-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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