网络环境下基于内容的图像检索中的数据索引技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·基于内容的图像检索中的索引技术概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于空间划分的索引方法 | 第10-11页 |
| ·其它索引方法 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的意义和目标 | 第13页 |
| ·本文内容 | 第13-14页 |
| 2 系统体系结构 | 第14-21页 |
| ·概论 | 第14页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索系统特点 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索系统分类 | 第15页 |
| ·BROWSER/SERVER 体系结构 | 第15-17页 |
| ·系统服务器端体系结构 | 第17-20页 |
| ·数据采集模块 | 第17-19页 |
| ·文本索引模块 | 第19-20页 |
| ·图像内容索引模块 | 第20页 |
| ·搜索引擎前端 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像特征管理方法 | 第21-31页 |
| ·图像特征管理概述 | 第21页 |
| ·原始图像数据的获得 | 第21-22页 |
| ·图像数据的预处理 | 第22页 |
| ·图像内容表示 | 第22-27页 |
| ·常见的图像特征表示方法 | 第23-26页 |
| ·系统中采取的图像内容表示方法 | 第26-27页 |
| ·图像数据记录存储结构 | 第27-28页 |
| ·图像摘要数据集 | 第27页 |
| ·图像数据集 | 第27-28页 |
| ·图像相似度量 | 第28-30页 |
| ·图像相似度量概述 | 第28-29页 |
| ·系统采用的图像相似度量 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 系统图像索引实现技术 | 第31-46页 |
| ·最近邻查询问题 | 第31-33页 |
| ·符号和约定 | 第31页 |
| ·最近邻查询的定义 | 第31-32页 |
| ·最近邻查询问题的解决方案 | 第32-33页 |
| ·PLSH 索引概述 | 第33-34页 |
| ·PLSH 索引的体系结构 | 第34-36页 |
| ·索引群结构 | 第34-35页 |
| ·PLSH 索引单元结构 | 第35-36页 |
| ·PLSH 索引的建立算法 | 第36-39页 |
| ·索引建立过程 | 第36-38页 |
| ·实现算法 | 第38-39页 |
| ·PLSH 索引的查询算法 | 第39-41页 |
| ·查询过程 | 第39-40页 |
| ·实现算法 | 第40-41页 |
| ·PLSH 索引的参数调整 | 第41-43页 |
| ·维度选择参数k 的调整 | 第41-42页 |
| ·散列表数量参数l 的调整 | 第42-43页 |
| ·PLSH 索引的简要评价 | 第43-45页 |
| ·PLSH 索引的有效性分析 | 第43-44页 |
| ·PLSH 索引的复杂度分析 | 第44页 |
| ·参数调整算法的分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 系统试验评价 | 第46-49页 |
| ·试验平台 | 第46-47页 |
| ·结果评价 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结束语 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第57页 |
