数据挖掘技术在专利信息分析与预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·专利信息及其分析与预测 | 第7页 |
| ·数据挖掘技术 | 第7-10页 |
| ·国内外相关研究现状与发展 | 第10-13页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 专利信息分析与预测中的数据挖掘基础技术 | 第16-27页 |
| ·时间序列分析技术 | 第16-18页 |
| ·神经网络技术 | 第18-21页 |
| ·文本数据挖掘技术 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 专利数据的分析与预测 | 第27-41页 |
| ·芯片封装专利的基础数据及其分析 | 第27-33页 |
| ·芯片封装专利数据的预测 | 第33-39页 |
| ·芯片封装专利数据预测结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于文本的专利信息数据挖掘 | 第41-53页 |
| ·关键词项的词频分析 | 第41-46页 |
| ·专利文档的特征向量表示 | 第46-47页 |
| ·基于文档频的特征选择 | 第47-48页 |
| ·文本分类模型的评估方法 | 第48-51页 |
| ·专利文档分类的试验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 专利检索客户点题分析系统的方案设计 | 第53-60页 |
| ·系统功能及实现顺序 | 第53页 |
| ·系统的体系结构 | 第53-54页 |
| ·系统功能实现技术 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |