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数据挖掘技术在专利信息分析与预测中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·专利信息及其分析与预测第7页
   ·数据挖掘技术第7-10页
   ·国内外相关研究现状与发展第10-13页
   ·论文研究的目的与意义第13-14页
   ·论文的主要工作第14-16页
第2章 专利信息分析与预测中的数据挖掘基础技术第16-27页
   ·时间序列分析技术第16-18页
   ·神经网络技术第18-21页
   ·文本数据挖掘技术第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 专利数据的分析与预测第27-41页
   ·芯片封装专利的基础数据及其分析第27-33页
   ·芯片封装专利数据的预测第33-39页
   ·芯片封装专利数据预测结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于文本的专利信息数据挖掘第41-53页
   ·关键词项的词频分析第41-46页
   ·专利文档的特征向量表示第46-47页
   ·基于文档频的特征选择第47-48页
   ·文本分类模型的评估方法第48-51页
   ·专利文档分类的试验第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 专利检索客户点题分析系统的方案设计第53-60页
   ·系统功能及实现顺序第53页
   ·系统的体系结构第53-54页
   ·系统功能实现技术第54-58页
   ·本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-61页
   ·全文总结第60页
   ·需要进一步研究的问题第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页

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