基于交通监控视频的运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题相关领域的研究现状 | 第11-15页 |
| ·智能交通系统发展的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·运动目标检测与跟踪的研究现状 | 第12-15页 |
| ·运动目标检测 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13-14页 |
| ·存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要创新点及结构安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 运动目标检测算法介绍 | 第17-28页 |
| ·运动目标检测算法 | 第17-22页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景减除法 | 第19-20页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第20-21页 |
| ·本文选用算法 | 第21-22页 |
| ·典型的背景建模算法 | 第22-27页 |
| ·均值滤波法 | 第22-23页 |
| ·基于参数密度估计的背景建模 | 第23-25页 |
| ·基于非参数密度估计的背景建模 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 本文运动目标检测策略 | 第28-52页 |
| ·背景建模算法 | 第28-36页 |
| ·ECD 背景建模算法原理 | 第28-31页 |
| ·ECD 背景建模算法实现 | 第31-36页 |
| ·Mean Shift 算法介绍 | 第31-34页 |
| ·ECD 建模的具体求解 | 第34-36页 |
| ·背景更新算法 | 第36-41页 |
| ·IIR 背景更新算法介绍 | 第36-38页 |
| ·改进IIR 背景更新算法 | 第38-41页 |
| ·背景更新算法的选择策略 | 第41页 |
| ·图像分割算法 | 第41-45页 |
| ·KSW 熵阈值分割算法原理 | 第41-42页 |
| ·改进的KSW 熵阈值分割 | 第42-45页 |
| ·阴影检测及形态学处理 | 第45-48页 |
| ·阴影检测与消除 | 第45-47页 |
| ·图像形态学处理 | 第47-48页 |
| ·目标外接矩形提取 | 第48-49页 |
| ·运动目标检测算法实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 运动目标跟踪算法研究 | 第52-69页 |
| ·视频跟踪理论概述 | 第52-57页 |
| ·两大理论框架 | 第52-53页 |
| ·常用跟踪算法 | 第53-56页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第53-55页 |
| ·Kalman 滤波跟踪算法 | 第55-56页 |
| ·本文跟踪思路 | 第56-57页 |
| ·基于灰色预测模型的目标预测 | 第57-60页 |
| ·GM(1,1)预测模型 | 第57-58页 |
| ·改进的GM(1,1)预测模型 | 第58-60页 |
| ·目标的多特征匹配跟踪 | 第60-65页 |
| ·跟踪区域设置 | 第60-61页 |
| ·目标特征匹配 | 第61-64页 |
| ·角点特征匹配 | 第61-63页 |
| ·全局特征匹配 | 第63-64页 |
| ·匹配实验结果 | 第64-65页 |
| ·基于视频的交通参数的获取 | 第65-66页 |
| ·车流量 | 第65-66页 |
| ·车辆速度 | 第66页 |
| ·车辆运行轨迹 | 第66页 |
| ·运动目标跟踪算法实验结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第69-78页 |
| ·系统硬件设备与软件开发平台 | 第69-70页 |
| ·系统硬件平台 | 第69-70页 |
| ·软件开发平台 | 第70页 |
| ·OPENCV 目标跟踪框架介绍 | 第70-77页 |
| ·前景检测模块 | 第70-71页 |
| ·新团块检测模块 | 第71页 |
| ·团块跟踪模块 | 第71-72页 |
| ·轨迹生成模块 | 第72-73页 |
| ·轨迹后处理模块 | 第73-74页 |
| ·跟踪流程处理模块 | 第74-75页 |
| ·自定义功能模块添加 | 第75-77页 |
| ·自定义运动检测模块 | 第75页 |
| ·自定义运动跟踪模块 | 第75-76页 |
| ·软件运行界面 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文工作总结 | 第78页 |
| ·下一步研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |
