单芯片多处理器中图像匹配并行算法研究
| 图目录 | 第1-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·线程级并行技术 | 第13-16页 |
| ·微处理器设计技术的变革 | 第13-14页 |
| ·两种流行的线程级并行体系结构 | 第14-16页 |
| ·一种典型的CMP处理器 | 第16页 |
| ·图像匹配原理 | 第16-19页 |
| ·Hausdorff距离 | 第17页 |
| ·图像匹配的方法 | 第17-19页 |
| ·课题的研究目标、内容和意义 | 第19-21页 |
| ·课题的研究目标、内容 | 第19-20页 |
| ·课题的意义 | 第20页 |
| ·本文的结构 | 第20-21页 |
| ·本文的研究成果 | 第21-22页 |
| 第二章 滤波和边缘检测算法的并行优化 | 第22-46页 |
| ·滤波算法及其并行优化 | 第22-33页 |
| ·滤波算法的原理 | 第22-24页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·均值滤波算法的并行优化 | 第24-31页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第24-25页 |
| ·算法的并行优化 | 第25-30页 |
| ·并行算法的模拟实现 | 第30-31页 |
| ·中值滤波算法的并行优化 | 第31-33页 |
| ·边缘检测算法及其并行优化 | 第33-39页 |
| ·边缘检测算法的原理 | 第33-36页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第35-36页 |
| ·Sobel算子边缘检测的并行优化 | 第36-37页 |
| ·LOG算子边缘检测的并行优化 | 第37-39页 |
| ·滑动窗口式图像处理并行算法 | 第39-45页 |
| ·滑动窗口式图像处理模式 | 第39-40页 |
| ·滑动窗口式图像处理并行算法 | 第40-42页 |
| ·算法进一步改进 | 第42-45页 |
| ·改进算法 | 第42-43页 |
| ·性能分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 距离变换算法的并行优化 | 第46-57页 |
| ·距离变换算法的原理 | 第46-50页 |
| ·Chamfer距离变换算法的并行优化 | 第50-55页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·算法的并行优化 | 第51-55页 |
| ·并行算法的模拟实现 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 排序算法的并行优化 | 第57-64页 |
| ·串行排序算法 | 第57-58页 |
| ·堆排序算法 | 第57页 |
| ·归并排序算法 | 第57-58页 |
| ·并行排序算法 | 第58-63页 |
| ·并行算法描述 | 第58-60页 |
| ·算法性能分析 | 第60-62页 |
| ·算法进一步改进 | 第62-63页 |
| ·并行算法的模拟实现 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 PictMatch图像匹配系统 | 第64-71页 |
| ·PictMatch系统介绍 | 第64-65页 |
| ·图像预处理模块 | 第65-68页 |
| ·概述 | 第65-66页 |
| ·色彩变换原理 | 第66页 |
| ·图像二值化原理 | 第66-68页 |
| ·图像匹配模块 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·全文工作总结 | 第71-72页 |
| ·工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录A 并行算法实现代码 | 第78-91页 |
| A.1 均值滤波算法 | 第78-83页 |
| A.2 距离变换算法 | 第83-88页 |
| A.3 排序算法 | 第88-91页 |
