图象匹配应用的硬件加速技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像匹配原理 | 第11-12页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第11-12页 |
| ·图像匹配方法 | 第12页 |
| ·技术背景 | 第12-14页 |
| ·硬件加速概述 | 第12-13页 |
| ·采用FPGA 构建高性能DSP | 第13-14页 |
| ·课题完成的工作 | 第14-18页 |
| ·课题完成的工作 | 第14页 |
| ·课题意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究环境介绍 | 第15-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 滤波算法的优化与硬件加速 | 第19-29页 |
| ·滤波算法原理 | 第19-21页 |
| ·均值滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20页 |
| ·边缘保持滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波算法的优化与加速 | 第21-28页 |
| ·软件程序分析 | 第21-23页 |
| ·硬件算法描述 | 第23-24页 |
| ·算法的硬件加速 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 边缘检测算法的优化与硬件加速 | 第29-38页 |
| ·边缘检测算法原理 | 第30-32页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第30页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第30-32页 |
| ·Sobel 边缘检测算子的优化与硬件加速 | 第32-36页 |
| ·软件程序分析 | 第32-33页 |
| ·存储器调度策略 | 第33-34页 |
| ·运算模块优化 | 第34-35页 |
| ·.结果与性能分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 图像二值化算法中阈值计算优化与硬件加速 | 第38-47页 |
| ·二值化概述 | 第38页 |
| ·基于大津法的二值化原理简介 | 第38-40页 |
| ·二值化原理 | 第38页 |
| ·大津法（OSTU）简介 | 第38-39页 |
| ·大津法程序分析 | 第39-40页 |
| ·阈值计算的优化与硬件加速 | 第40-46页 |
| ·硬件算法描述 | 第40-41页 |
| ·算法的硬件加速 | 第41-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 自动目标识别系统的优化与硬件加速 | 第47-61页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第47页 |
| ·自动目标识别算法 | 第47-49页 |
| ·Hausdorff 距离变换 | 第49-52页 |
| ·自动目标识别系统的硬件加速 | 第52-60页 |
| ·系统体系结构 | 第52-53页 |
| ·片外存储器资源分配模型 | 第53-55页 |
| ·Hausdorff 距离变换的优化与实现 | 第55-57页 |
| ·平移匹配模块的优化与实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·全文工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
