摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
引言 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究目的和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·分形在医学图像处理中的应用 | 第8-10页 |
·乳腺钼靶图像计算机图像辅助分析系统的现状 | 第10页 |
·论文的内容及结构 | 第10-12页 |
·论文的主要工作 | 第11页 |
·论文的构成 | 第11-12页 |
第二章 基本理论 | 第12-32页 |
·分形理论的基本概念 | 第12-19页 |
·分形理论的基本概念 | 第12-15页 |
·分维的估计方法 | 第15-16页 |
·分形方法用于图像处理 | 第16-19页 |
·乳腺钼靶数字化成像原理 | 第19-20页 |
·乳腺钼靶成像原理 | 第19-20页 |
·乳腺钼靶数字成像技术原理 | 第20页 |
·乳腺疾病的影像学诊断原理 | 第20-21页 |
·肿块 | 第20-21页 |
·毛刺 | 第21页 |
·图像预处理基本算法 | 第21-32页 |
·图像二值化 | 第21-24页 |
·图像的边缘检测 | 第24-26页 |
·图像分割 | 第26-30页 |
·数学形态学(Mathematical Morphology) | 第30-32页 |
第三章 乳腺钼靶图像分形分维分析系统的设计与实现 | 第32-40页 |
·系统框架 | 第32页 |
·乳腺钼靶肿瘤图像分割 | 第32-40页 |
·设计思想 | 第32-33页 |
·分割方法的实现 | 第33-40页 |
第四章 乳腺钼靶图像分形分维 | 第40-45页 |
·乳腺钼靶图像分形特征 | 第40-41页 |
·分形分维数值的获取 | 第41-43页 |
·分形特征结论 | 第43-45页 |
第五章 结束语 | 第45-46页 |
·系统局限性 | 第45页 |
·结论及展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
硕士期间的科研情况 | 第49页 |